振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

其中,l**信号递归图中斜对角线的长度,P(l)**对角线长度为l的对角线的条数,Im**斜对角线的最小长度。DET值是一个介于0和I之间的数,对于正常运行的GIS而言,其机械结构确定性很高,其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同负载条件下各个监测点的振动能量相似性,振动能量分布特性的改变能够反映GIS内部机械结构的变化,其定义的公式如下:EDR=1Mi=1Mvi-μ×100%其中,vi为各频率信号归一化能量,μ为能量平均值。能量相似度分析通过对比测量信号的能量与目标能量差异来判断GIS振动是否异常。当某个测点的EDR值突然变大,这意味着该测点附近的机械结构可能出现异常。国洲电力振动监测系统标准。电气设备振动监测行业新闻

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9.5售后服务方式9.5.1我方承诺GZOLM-1000G系列特高压GIS多参量监测与融合评价系统的质保期/正常运行为安装调试后正式投运起5年/10年以上,在质保期内**更换所有配件、耗材,并承担维护及通信费用,确保其能正常运行;9.5.2GZOLM-1000G系统投运后,贵方按年对本系统的运行率进行统计,对于运行率低于90%,贵方有权对质保金进行扣减、将本系统的质保期延长1年或要求我方以其它形式承担相应违约责任;电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”19/219.5.3GZOLM-1000G系统的运行超过质保期后,相关部件维修或更换只收取材料成本费用;9.5.4现场服务:高压振动监测工作原理国洲电力振动监测系统说明书。

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4.2.3根据各时频信号相关系数、能量分布曲线特征参量(相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及疑似机械故障类型。图16基于声纹振动法的故障诊断4.2.4结合变压器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测的状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了疑似故障识别的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题的诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器的声纹振动频谱时,系统可以自动去查询变压器的历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形的异常。

二、相关标准1、GB/T4208外壳防护等级(IP代码);2、GB/T10230.1分接开关第1部分:性能要求和试验方法;3、GB/T10230.2分接开关第2部分:应用导则;4、DL/T265变压器有载分接开关现场试验导则;5、DL/T574变压器分接开关运行维修导则;6、DL/T846.8-2017高电压测试设备通用技术条件第8部分:有载分接开关测试仪;7、DL/T860变电站通信网络和系统;8、DL/T1430变电设备在线监测与诊断系统技术导则;9、DL/T1432.1变电设备在线监测与诊断装置检验规范第1部分:通用检验规范;10、DL/T1538电力变压器用真空有载分接开关使用导则;国洲电力变压器振动监测系统使用。

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4.5GZK-1000DSL型隔离开关机械特性监测子系统隔离开关是GIS的重要组成部分,主要用于隔离电源、承载和切断电流电路,与接地开关共同实现对高压输电线路和电气设备的控制、保护和检修。在合闸位置时,隔离开关可承载线路额定电流及在规定时间内的异常电流;在分闸位置时,隔离开关的触头间有符合要求的绝缘距离和明显的断开标志,确保检修时人员和设备的安全。GIS隔离开关在电网中的应用十分***,利用SF6气体良好的绝缘特性,实现电气隔离,具有小型化、安全性、可靠性、整体性设计的特点。然而,由于在材料、工艺、设计、安装等方面存在的问题,以及频繁动作时产生的电气老化、机械磨损等缺陷,GIS隔离开关故障率不断升高,严重影响气体绝缘金属封闭开关设备和整个电力系统的安全稳定运行。因此,在线监测GIS隔离开关、实现故障前预警,对提高设备和电网的可靠性具有重要意义。GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统主界面。电气设备振动监测行业新闻

GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统绕组及铁芯运行状态分析。电气设备振动监测行业新闻

(1)包络分析为提高在线监测与诊断的准确度,GZAFV-06T型系统的数据采集装置通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此,GZAFV-06型系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。OLTC的声纹振动和驱动电机电流的信号包络分析如下图9的A和B所示。电气设备振动监测行业新闻

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