局部放电在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01系列
局部放电在线监测企业商机

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统---系统功能特点:1、系统功耗低、实时性强,采用无人值守,连续在线监测、定时自动启动监测等工作方式;2、采用特高频传感器和超声波传感器,灵敏度高,屏蔽及密封性能良好,具有过电压保护和抗冲击能力;3、IED采集装置具备6通道以上同步采集功能,采样率较高,其数据采集间隔可配置;4、系统具备检测时域信号的幅值、有效值、相位、放电次数、放电能量及密度(N)等参量。具备周期图谱、统计图谱、趋势图谱、PRPD图谱、噪声图谱等多种图谱表达方式;显示局放信号幅值、脉冲数以及剧烈程度等数据量。可分析和预测局部放电缺陷的严重程度和发展趋势,对异常信号进行实时报警,为绝缘状态诊断提供有效判据;杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置电磁兼容性能。名优局部放电在线监测监测试验报告

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GZPD-01系统的概述GZPD-01型局部放电监测系统(GIS、GIL在线式)适用于35kV~1200kV电压等级A/DC的GIS、GIL等电力设备内部发生局部放电现象而产生电弧信号的监测及放电点定位。电力设备的周围存在大量的电磁波、机械波等干扰信号,但是GZPD-01系统的弧光传感器是无源元件,具有天然的抗干扰性。GZPD-01系统通过高灵敏度的弧光传感器(如下图2所示)实时监测各个气室内微弱的弧光信号,转换成电信号后通过电缆传送至采集单元进行监测数据的分析预处理。GZPD-01系统(如下图1.1所示)由弧光传感器、采集单元、站端计算机、操控及监测数据分析软件、IEC61850通信管理单元等组成。名优局部放电在线监测监测试验报告杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测工作原理。

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二、GZTR-S装置构成部件GZTR-S型GIS局部放电监测教研装置的各部件构成如下所述及下图2.1所示。2.1GIS罐体2个**气室,全真模拟GIS母线、壳体及盆式绝缘子。2.2无局部放电升压单元工频升压,自身局部放电量<0.5pC。2.3局部放电模拟单元内置5种前列、气隙、悬浮、颗粒及盆式绝缘子沿面等局部放电模拟单元,可仿真GIS内部前述5种单一缺陷和不同组合缺陷。2.4耦合电容器支持低频脉冲电流法监测,满足GB/T7354及IEC60270要求。2.5内置特高频传感器支持特高频局部放电监测,频率范围300MHz~2GHz。2.6内置摄像头可实时观察罐体内部放电模型动作情况。2.7根据实际需要,可增配示波器或频谱分析仪等。2.8其他:盆式绝缘子浇筑口处支持外置特高频局部放电监测传感器。

GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如:广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器,可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活,可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。

技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业,杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过,并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置放电类型识别。

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我公司拥有多名从事电力设备运行态势监测及诊断技术的*****和管理人员,均具有深厚的技术底蕴和丰富的现场电气作业经验;并拥有完善的售后服务管理体制。

6.1技术培训关于GZPD-234型局部放电监测系统的现场电气作业,我公司为GZPD-234系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过,并在作业现场对GZPD-234系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。

6.3质保期GZPD-234系统自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年;若出现上文《6.2.3现场技术服务》所列的各级故障,质保期自动延长1年。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统产品简介。如何局部放电在线监测监测布置

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统技术参数。名优局部放电在线监测监测试验报告

局部放电信号分析与定位

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 名优局部放电在线监测监测试验报告

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