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HOJOLO自主开发的智能在线监测系统平台，以结构安全和设备故障预测为导向，深度融合了物联网、大数据、云/边缘计算、人工智能以及数字孪生等先进理念，可广泛应用于桥梁、房屋、隧道、边坡、大坝、港机、机械设备、电力设施以及武器装备等结构或设备的在线监测与健康管理。系统特点结构信息管理支持用户自定义编辑结构信息，内置地理位置地图，支持导入大部分主流格式的2D图形或3D实体模型用于测点布设可视化展示状态显示支持自定义大屏展示界面的设计与主题管理，丰富的数据展示模块，多维度直观显示被监测对象的实时/历史工作状态、报警等信息测点设置支持自定义创建与编辑测点，包括测点的基本信息、采样设置、实时分析和存储设置等。支持分析点数以及数据稀释规则自定义，优化数据存储结构，合理有效利用服务器存储空间故障机理研究模拟实验台的技术含量高。教学故障机理研究模拟实验台视频

Wind-turbinesimulator（风力涡轮模拟器）Geardrivesimulator（齿轮箱传动模拟器）ElectricalAnalysisSimulator（电气分析模拟器）CustomizedSimulator（定制模拟器）DynamicVibrationSimulator（动态振动模拟器）MachinerydiagnosisSimulator（机械诊断模拟器）Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench（振动和远程状态监测试验台）VibrationAnalysisTrainingSystem（振动分析培训系统）mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed（机械轴承齿轮故障模拟试验台）VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench（振动分析与对中训练台）Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform（旋转机械振动分析与故障诊断实验平台）教学故障机理研究模拟实验台视频故障机理研究模拟实验台是故障研究的前沿阵地。

复杂装备关键动部件故障预测与健康管理................................................................................1TY-01-01励磁绕组短路与差异性负载组合下的汽轮发电机转子振动特性分析...........1TY-01-02油液监测健康管理技术的研究与进展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滚动轴承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04数模联合驱动的轴承故障深度迁移智能诊断方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising，CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-

.滚动轴承是旋转机械的关键部件,工作在高速,高温以及高载荷的变工况下,极易发生故障,因此,对滚动轴承进行故障诊断和全寿命预测从而实现故障单期预警和精确的维修决策，避免故隙引发的事故BTS100轴承寿命预测测试台，可以开展轴承寿命加速实验，实验原理就是在不改变轴承失效机理，不增加新的失效模式的前提下，通过提高试验轴承应力水平的方法来加速其失效进程，然后再根据试验数据运用数理统计理论估算出正常应力下轴承的寿命的数据。轴承外圈的故障特征信息被噪声所包围。用本文所提方法对轴承外圈故障信号进行分析，多目标粒子群优化算法（参数与“4.仿真信号分析”的设置相同）优化VMD参数得到的Pareto解集及目标值如表2所示。从表2中可以看出，当**以信息熵、峭度、相关系数其中一个指标评价时，参数组合选择序号11时，f3**小，即相关系数取得**大值，而其对应的信息熵和峭度既不是较优值也不是**差值，一方面说明相关系数和峭度以及信息熵之间是没有***的，另一方面说明如果**以相关系数评价时，并没有考虑到轴承故障冲击性以及与周期性，在此参数组合下，对原始信号进行分解增速齿轮箱故障机理研究模拟实验台。

RFT1000柔性转子测试台主要由，底座，驱动电机、联轴器、光电传感器支架、两跨支撑滑动轴承、转子盘、摩擦支架、润滑油杯。对于某一转速下的六种转子故障数据，所提模型辨识精度较高，然而实际情况下旋转机械转子运转的转速并不***，并会受到速度波动的干扰。因此，需要对本章模型在不同工况下转子故障数据的适用性进行验证。通过多通道对旋转机械进行信号采集，能获取较为丰富的机械设备故障信息，有利于旋转机械故障诊断的实施。所提ME-ELM方法以集成学习为基础，利用各通道采集信号的差异性构建集成模型，通过相对多数投票法从决策层融合的角度对多通道故障信息进行融合，相较于单通道ELM模型有较高辨识精度和较好稳定性。对比常用的故障诊断分类模型，ME-ELM仍具有较高辨识精度，并且适用于不同工况故障数据，能够很好适用于多信号采集通道监测的旋转机械故障诊断。故障机理研究模拟实验台为故障分析提供了依据。苏州故障机理研究模拟实验台现状

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PT700在内转子驱动电机机座上设置有内转子驱动电机,内转子驱动电机通过主联轴器和内转轴连接,套在内转轴上的内转子左轮盘,内转子左支承结构,内转子右轮盘和内转子右支承结构沿中心轴线依次连接;套在外转轴上的外转子左支承结构,外转子左轮盘和外转子右轮盘沿中心轴线依次连接.本发明采用可调刚度的弹性支承,可实验支承刚度对双转子动力特性的影响;可以模拟航空发动机双转子质量不平衡,转子碰摩和支座松动等机械故障.转静件碰摩状态下的叶片振动载荷和振动特性测试分析，基于弹性基础的内外双转子故障模拟实验台,涉及航空发动机实验装置.本实验台的结构主要是:在外转轴内设置有内转轴,两者中心轴线重合,通过中介支承结构机教学故障机理研究模拟实验台视频