接近传感器基本参数
  • 品牌
  • Heinxs(衡视)
  • 型号
  • 电感式(GT系列)/电容式(KT系列)
  • 输出信号
  • 开关型
  • 制作工艺
  • 集成
  • 材质
  • 金属,聚合物
  • 材料物理性质
  • 导体,绝缘体
  • 加工定制
  • 额定电压
  • NPN/PNP集电极开路24V
接近传感器企业商机

在汽车焊接产线中,Heinxs 电感式接近传感器被普遍用于监测机械臂的运动轨迹。产线中机械臂需要精确抓取金属部件并进行焊接,传感器安装在机械臂的关节位置,通过检测预设的金属定位点,实时反馈机械臂的位置信息。由于焊接过程中会产生大量的电磁干扰和飞溅的火花,传感器采用了强化的电磁屏蔽外壳和耐高温材质,能够在 80℃的环境下稳定工作,且不受焊接电流产生的强磁场影响。其 10mm 的检测距离可以适应机械臂运动中的微小偏差,确保每个焊接点的位置准确,从而保证汽车车身焊接的质量一致性,减少因定位不准导致的返工情况。接近传感器有宽温型,可在 - 40℃至 230℃等环境工作。陕西国产接近传感器报价行情

陕西国产接近传感器报价行情,接近传感器

面对高温工业环境挑战,Heinxs GT30GH - 10 系列耐高温电感式传感器展现出强劲实力。其最高耐温达 230℃,可从容应对焊接车间、铸造产线等高温场景,传感器头部不锈钢材质有效抵抗高温氧化与热变形,保障长期稳定工作。10mm 检测距离与 2000Hz 开关频率,能高效识别快速移动的金属物料,配合 M12 接插件与直接引线式设计,安装维护便捷,布线简洁。在钢铁冶炼的钢带传输环节,可精确检测高温钢带位置,助力产线自动化物料监测,减少人工干预误差,提升生产效率与产品质量稳定性,成为高温金属加工场景的得力检测设备。福建抗干扰强接近传感器智能技术接近传感器,2 米连接线缆,减少布线烦恼。

陕西国产接近传感器报价行情,接近传感器

冷链物流的冷藏车需要监测车门的关闭状态,Heinxs 低温接近传感器用于此用途。传感器安装在冷藏车的车门边缘,采用耐寒的 PBT 材质外壳和耐低温线缆,能够在 - 30℃至 50℃的温度范围内稳定工作,在 - 30℃的低温环境下,响应时间比常温下增加 0.5ms,完全满足使用需求。其防水设计达到 IP6K9K 等级,能够承受高压水枪的冲洗和冷凝水的长期浸泡,确保在冷藏车内外温差导致的结霜结露环境中不会出现短路故障。传感器的信号通过 CAN 总线与冷藏车的温控系统相连,当车门未关紧时,温控系统会在 3 秒内发出声光报警,并自动停止制冷压缩机的工作,避免车厢内温度在 10 分钟内上升超过 2℃,这不仅减少了因温度波动导致的食品变质损失,还能每天节省约 5 度电的能耗,为冷链物流的质量保障和成本控制提供了双重支持。

Heinxs 接近传感器在智能垃圾分类设备中也得到了应用,电容式传感器被安装在投入口位置,用于检测不同材质的垃圾,如金属罐、塑料瓶等,配合机械分拣机构实现垃圾的自动分类。该传感器对金属和非金属的区分准确率达到 98% 以上,能够有效识别不同类型的垃圾。其防水设计能够适应设备的清洗需求,即使在潮湿环境中也能稳定工作。同时,低功耗设计(待机电流 < 1mA)符合智能家居的节能要求,减少了设备的能耗,为城市垃圾处理的智能化提供了低成本的检测方案,促进了环保事业的发展。接近传感器体积有别,超短型、方形等适配不同空间。

陕西国产接近传感器报价行情,接近传感器

在工业自动化检测体系中,Heinxs 接近传感器以多样化技术形态,深度赋能各行业产线。电感式传感器依托电磁感应,对金属物体实现毫米级精确识别,广泛应用于汽车制造、金属加工等领域的零件定位与计数;电容式传感器则突破材质局限,为食品包装、轻工业的非金属物料检测提供解决方案。产品参数覆盖不同检测距离、输出类型,适配 DC 3 线开关量输出等常规控制系统,从安装布线的便捷设计,到复杂工况下的稳定表现,完整助力产线实现高效、精确的物料识别与自动化控制,成为工业生产中不可或缺的 “感知神经”。接近传感器在陶瓷机械,监测坯体、模具位置状态。福建抗干扰强接近传感器智能技术

接近传感器环境湿度适应广,35 至 95RH 常见。陕西国产接近传感器报价行情

港口起重机承担着货物装卸的重要任务,其金属结构的安全检测至关重要,Heinxs GT80X80 系列接近传感器适配该场景需求。80mm 检测距离可有效识别大型金属吊具、吊钩的位置与状态,DC 3 线开关量输出快速反馈信号,IP67 防护等级应对港口潮湿、盐雾环境,保障传感器长期可靠运行。在起重机作业中,可实时监测吊具的水平对齐、垂直起降位置,触发安全保护机制,避免因吊具偏移、碰撞导致的货物坠落、设备损坏事故,助力港口起重机实现自动化、智能化安全运行,提升货物装卸效率与作业安全性。陕西国产接近传感器报价行情

与接近传感器相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责