随着人工智能、物联网等技术的发展,感知层的重要性日益凸显。将MateSpec Thumb纳入相关专业的课程体系,是在为未来培养人才。学生学到的多光谱感知技能,将成为明天他们在智能时代立足的核心竞争力之一。
MateSpec Thumb的目标,不是让高校学生只只成为一个设备的使用者,而是激励他们成为解决方案的创造者。通过提供开放的平台和强大的支持,我们希望看到高校的师生们基于它,创造出更多我们未曾想象到的应用,共同推动多光谱技术的发展。 覆盖400-700nm可见光谱,信息量远超普通相机。山西微型手机多光谱相机供应商

手机多光谱相机的突破,在于像元级镀膜技术对传统 RGB 传感器局限的打破。传统 CMOS 传感器依赖 Bayer 滤光片,只能捕捉红、绿、蓝三色光波,本质是通过算法 “猜测” 环境色温与色彩还原,在逆光、混合光源等场景易出现肤色偏黄、天空偏紫等问题。而像元级镀膜技术,如华为 Mate 80 系列的像元级马赛克镀膜、星博谱 MateSpec Thumb 的像元镀膜分光,能让传感器每个像素精细捕捉特定波长光线。配合窄带滤光片设计,多光谱相机可实现多通道光谱采集,华为 Mate 80 达 12 通道,星博谱 MateSpec Thumb 达 15 通道。这些通道对应不同波长,能区分 RGB 无法识别的细微光谱差异,为后续色彩还原、环境感知提供精细原始数据,让成像从 “猜色” 变为 “识光”。石家庄便携式手机多光谱相机监测系统手机多光谱相机是否支持NDVI指数实时计算?

开放SDK平台:助力高校培养创新型人才高校不仅是知识的传授者,更是创新的孵化器。
MateSpec Thumb提供较全的Windows/Android双平台SDK(软件开发工具包),为计算机、电子、自动化等专业的学生和教师提供了较好的二次开发平台。学生可以基于此开发自己的图像处理算法、机器学习模型或物联网应用,将课堂理论与工程实践紧密结合。教师则可以利用SDK设计高阶实验课程,引导学生探索多光谱与AI、大数据等技术的融合,培养解决复杂工程问题的能力,为社会输送具备跨界创新能力的复合型人才。
大学作物科学学院在开展小麦拔节期生长监测研究时,传统多光谱设备需车载供电、体积笨重,难以深入麦田获取植株个体的光谱数据,导致实验样本覆盖不足。MateSpec Thumb 手机多光谱相机恰好解决这一难题,其重量不到 50g、体积只火柴盒大小,可由研究人员手持或固定在小型三脚架上,在麦田中灵活穿梭采集数据。该设备覆盖 400-700nm 可见光波段,比较大帧频 30Hz,能以视频速率实时捕捉小麦叶片的光谱响应,单次拍摄同步生成 15 个通道的多光谱图像。基于像元镀膜分光技术,它无需机械扫描即可稳定输出数据,配合系统自带的基本预处理方法,团队可快速初步分析叶片叶绿素含量,为小麦生长调控研究提供精细的微观数据。同时,设备提供 Windows 开发包,师生还能基于研究需求开发专属的光谱分析算法,进一步拓展实验维度。是否兼容主流科研软件如ENVI、MATLAB?

广州星博谱光技术有限公司的 MateSpec Thumb 手机多光谱相机,以便携性重新定义移动端多光谱成像标准。它重量不到 50g,体积只火柴盒大小,却有着不俗的性能:波段范围覆盖 400-700nm,比较大帧频 30Hz,能以视频速率捕获可见光光谱数据。产品采用高度集成的一体化设计,基于像元镀膜分光技术,突破传统机械扫描限制,通过控制 CMOS 传感器上滤光层的厚度与层叠设计,让每个像素具备窄带光谱响应。传感器总像素为 864×648,表面覆盖 4×4 重复单元的滤光片阵列,单次拍摄可同步生成 15 个通道的多光谱图像。同时,星博谱通过自研光学架构与精密校准算法协同优化,有效抑制通道间光谱串扰,确保输出数据高精度与高一致性,在专业性能与移动便捷性间找到完美平衡。支持Android/iOS系统,即插即用,无需复杂调试。重庆高精度手机多光谱相机监测系统
适用于远程及混合式实验教学新模式。山西微型手机多光谱相机供应商
光谱技术是国际通行的科学语言。引入MateSpec Thumb这样的先进设备,有助于高校的课程内容与国际接轨。学生掌握的技能在全球范围内都具有通用性,便于参与国际学术交流、联合研究项目或赴海外深造。同时,高质量的多光谱数据也更容易被国际期刊所认可,助力科研成果走向世界。
从“看得见”到“看得懂”:深化视觉感知教学——传统的机器视觉教学多停留在RGB层面。引入MateSpec Thumb后,教学内容可以从“看得见”(形状、颜色)深化到“看得懂”(物质成分、内部状态)。这促使学生思考更深层次的视觉感知问题,理解多模态信息融合的重要性,为未来从事计算机视觉、自动驾驶等前沿领域研究奠定更扎实的理论基础。 山西微型手机多光谱相机供应商