Arqus是世界上应用环境较广的运动捕捉摄像机，不仅是因为它能同时在室内和室外使用，它也能够在水下使用（选配）;IP67级防水标准使得Arqus摄像机能轻松适应船上和雨天环境。Arqus摄像机甚至能够在核磁共振成像系统中使用。Arqus摄像机能够与外部设备轻松保持同步，例如肌电信号和测力台等。高速捕捉模式能够在不遮挡视角的情况下提高采样频率。例如，ArqusA12在全视角、300万像素分辨率的情况下可以达到1100Hz的采样率。高速捕捉模式除了动作捕捉，还兼容高速视频的数据采集。在降低分辨率的情况下，动作捕捉相机在高速捕捉模式中可以达到10000HZ的采样率。运动捕捉系统在游戏开发中，为角色动作设计提供了高精度的参考。松江区运动捕捉系统出厂价格
串连式连接：快速设置，更短的可移动长度（标准–15米）为更快速的覆盖体积。连接线整合了电源与数据的传输:对于8个镜头的系统来说，只需要根连接线和2根电源线即可。On-board2Ddigitizing：不需要HUB，可离开电脑运行。镜头和电缆箱:对于8个镜头的系统，需要3个便携箱。WiFi通讯：在系统镜头与电脑之间。三脚架：可升至250cm以上。QTM远程控制可以让使用者开始和停止测试，同时也可以添加相应的标记。所有的标准Oqus镜头均可以被预览，视频数据采集可达30fps.高速摄相***可达500fps.Videooverlayed高度用于softtissueartefactsmentsduringgaitandsportmovement3Ddatacapture。北京进口运动捕捉系统依托“运动捕捉系统”，上海逢友信息科技有限公司为客户提供定制化的动作捕捉解决方案。
在实验环节，团队结合ADAMS仿真平台和Qualisys三维运动捕捉系统，开展了水平行走的人机协同助行实验。实验结果表明，外骨骼的髋、膝关节角度在整个步态周期内与人体运动高度吻合，误差在±1°左右；关节驱动力矩的仿真与实验结果趋势一致，较大误差为髋关节3%、膝关节4.8%。该研究验证了外骨骼动力学建模与实验方法的有效性，证明其能够稳定跟随人体运动并满足驱动力需求。这为康复与助行服务机器人的建模、控制优化和个性化设计提供了坚实的理论与实验依据。
Qualisys三维运动捕捉系统，是一套精确的工具，可以在室内外测量马的运动。高精度、非侵入设备：光学运动捕捉可以提供不同肢体的精确3D位置，从而能够建立马在运动时的生物力学模型。运动捕捉技术是非侵入性的，只需要将轻型的标记点贴在动物身上，并且在测试中不干扰正常的运动模式。大空间&户外运动捕捉：在进行马匹的测量中，通常会在很大的空间中进行。Qualisys校准技术可以在大空间中保持高精度。Qualisys的主动过滤功能和阳光滤镜帮助研究人员自由地在户外进行测试。当测量马的肢体远端时，镜头的帧率要高于测量人时的帧率。Qualisys系统使用的全新镜头平台Arqus系列：A12具有1200万像素，300Hz采样频率，高速模式下可达到1040fps;A26具有2600万像素，可以满足远距离、大空间、高速度测试需求。OQUS水下运动捕捉系统，欢迎来电洽谈！
针对马的跛行诊断，Qualisys和瑞典农业科学大学（TheSwedishUniversityofAgriculturalSciences，SLU）的**和研究团队共同开发了QHorse模块。QHorse将马的生物力学分析标准化，让研究人员快速测试、一键式输出报告。该报告以不同方式呈现出马匹奔跑时的不对称信息，参数翔实精确。该系统的报告包含数据对比分析，视频记录以及功能性报告等，详尽地阐述诊断结果。目前，德国TierklinikLüsche、瑞典AleDjursjukhus等多家兽医诊所在使用该系统为马进行生物力学分析。德国障碍超越队队医、国际马术联合会（FEI）兽医Jan-HeinSwagemarkers高度评价了该系统：“这套马的运动捕捉系统让我们对马的运动进行客观分析，包括前腿、后腿、颈部/背部以及骨盆运动。这个系统不仅能确定跛行腿，还能分析是什么种类的跛行（蹬离或冲击）。既能解决马的背部肌肉问题，还能显示从颈部、背部到骨盆的运动信息。"MIQUS相机适应于如机械臂、机器人、汽车NVH测试、生物力学等的小场景动作捕捉应用中。徐汇区运动捕捉系统维修
在工业测试领域，上海逢友信息科技有限公司的“运动捕捉系统”助力企业提升生产效率与质量。松江区运动捕捉系统出厂价格
服务机器人广泛应用于医疗、养老、康复等场景，需要具备良好的交互性和泛化能力，以满足不同环境和人群的需求。然而，在实际研究与应用中，受限于个体差异和环境复杂性，常常面临训练数据不足、动作标准不统一、任务适配性差等问题。Qualisys三维运动捕捉系统能够在多场景下采集高精度的人体运动数据，建立标准化动作基准，并为模仿学习和性能评估提供可靠依据。这为服务机器人在康复、护理等领域的设计与优化提供了重要支持。在《下肢外骨骼助力机器人动力学建模及实验研究》一文中，安徽信息工程学院王月朋针对下肢外骨骼在人机协同助行中的动力学建模与实验验证展开了研究。研究团队基于电液伺服驱动外骨骼APWR-A01，将机器人简化为七连杆结构，并结合步态平衡理论，采用牛顿–欧拉法建立摆动相与支撑相下的动力学模型。通过代入不同步态相位的人体关节角度、速度等数据，计算得到各关节理论驱动力矩。不同患者差异带来的适配问题提供了优化思路。 松江区运动捕捉系统出厂价格
