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视觉光源基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 上海嘉励自动化科技有限公司
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
视觉光源企业商机

在机器视觉系统中,可以利用颜色叠加规则、波长的特征和不同材质金属光源反射率的不同来选择合适的光源。

颜色的叠加(互补色,相邻色)

互补**环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色。

邻**环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色。

利用波长的特性

红外光波长长,具有穿透性强的特性,红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰,检测表面划痕,也可以穿透深色口服液检测内部杂质。

紫外光波长短,具有扩散率高以及激发荧光的特性,适用于透明物体表面Mark点定位;路由器字符检测,该油墨对短波长紫外反射率较低;UV胶体检测;隐形码读取等。

不同材质金属对不同波段的光源反射率不同

铜和金对于波长短的光源,反光较弱。

银和铝在波长850nm左右反光相差比较大。

蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异。


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在机器视觉系统中,根据项目检测的要求,机器视觉光源需要符合以下条件:

1.光源有足够的亮度,能满足相机极短的曝光时间。

2.光源发光方向足,每个位置得到的光照均匀,相机采集到的被测物表面均匀,细节清晰,对比度高,无亮斑和眩光。

3.光源侧面设计螺纹固定安装孔位。

4.光源有高效的散热装置,为光源全天24小时不间断工作提供了良好的散热,能保证光源在一年内光源亮度衰减在较小范围,在此期间无需经常调节亮度。

5.光源控制器为恒流控制器,能保证恒定的电流输出,恒流精度高达1%,保证光源亮度稳定。 海南视觉光源公司视觉光源,就选上海嘉励自动化科技有限公司,有想法的可以来电咨询!

选择合适的视觉光源,采用合理的方式,能够得到理想的图像,同时提高系统的识别、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之,如果光源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。

LED灯是目前工业上采用较为***的光源,使用寿命约10000-30000小时,可以使用多个LED达到高亮度,同时可组合不同的形状,响应速度快,波长可以根据用途选择。所以LED灯已经成为机器视觉系统中采用的主流照明光源,其主要特点有:

1、可制成各种形状、尺寸及各种照射角度;

2、可根据需要制成各种颜色,并可随时调节亮度;

3、散热效果更好,光亮度更稳定;

4、使用寿命长(约3万小时,间断使用寿命更长);

5、反应快捷,可在10us或更短的时间内达到更高亮度;

6、电源带有外触发,可以用作频闪灯;

7、可根据客户的需要,进行特殊设计;

8、运行成本低、寿命长的LED,会在综合成本和性能方面体现出更大的优势。

对比度明显,目标与背景的边界清晰;背景尽量淡化而且均匀,不干扰图象处理;颜色,亮度适中,不过度曝光;整体亮度均匀,整体不均匀灰度差不影响图象处理。这些是一副好的视觉图像必须达到的条件。而视觉光源的选择,直接影响着成像的效果。

在视觉光源的选择中,我们首先要关注被测物体的表面,要根据物体表面的复杂程度选择不同的视觉光源产品。

其次,机器视觉的光源设计就是对反射的研究,如果反射光可以控制,图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时,重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。

再次,当光源入射到物体表面的时候,光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收(黑金属材料,表面难以照亮)或者被部分吸收(造成了颜色的变化及亮度的不同)。不被吸收的光就会被反射,入射光的角度等于反射光的角度,这个科学的定律简化了机器视觉光源,因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。 更多视觉光源产品和技术服务,尽在上海嘉励自动化科技有限公司,欢迎咨询!

在使用机器视觉系统时,要获取理想的照明环境需要考虑2个因素:即时检测环境和样品/光照相互作用。

即时检测环境:充分了解检查区域在3D空间中的物理要求和限制至关重要。特别地,取决于特定的检查要求,使用机器人拾放机器或预先存在的但是必要的支撑结构可能严重地限制了有效照明解决方案的选择,通过强制折衷不局限于照明,还有其几何形状、工作距离、强度和图案等。

另外,环境光输入的存在会对检查的质量和一致性产生巨大影响,特别是在使用多光谱光源如白光的情况下。较常见的环境影响因素是高架工厂照明和阳光照射,但偶尔会有其它检测站甚至同一工作单元的其它工作站的视觉特定任务照明产生影响。

通常有3中处理环境光的有效方法:1、具有短持续时间脉冲的高功率选通;2、物理外壳;3、通过滤波器。 视觉光源,就选上海嘉励自动化科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电!江西视觉光源行业

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生活中,如果一张纸上面的文字不够清晰,我们通常会将其放在一盏灯下面再仔细观察。如果是希望看清纸上模糊的轮廓,我们通常会举起纸张朝向光源,这样就可以看得更清楚。

在机器视觉系统中,光亦是相机、芯片、光学配件和软件之外的一个主要因素。在可用自然光线不足或光的成分不适合时,应用需要外部的视觉光源,合适的光源可以削减编程和图像分析成本。因此,投入时间和精力去挑选合适的光源是十分值得的。

要选择合适的光源,首先必须确定需要显示物体的特征:由什么材料制成?是否反射或吸收光?

采用什么样的结构、几何形状和颜色?此外,物体的运动情况、环境光条件和对象的距离也会影响光源的选择。一旦确定了这些因素,选择光源类型就变得比较容易,或者说,它至少缩小了选择范围。


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