机器视觉光源的供电方式一般都有多种可供选择，常见的有5V、12V、24V直流电源，功率根据所用视觉光源的数量来决定。一般LED的工作电流在10mA~25mA，特别亮的LED可达50mA甚至更高，而LED的电压降一般为1.8V到3.3V，因此通常每个LED上都串联一个电阻（分压电阻），这样才能保证LED发光均匀，而且在电压波动时不易损毁。
由于LED上的电压降和通过的电流都是恒定的，供电电源的电压不同时，多余的电压是串联的电阻所承担的，例如给一颗1.8V、15mA的LED用24V供电时，需要串联1.48KΩ[(24-1.8)/0.015=1480]，此时电阻的功耗是0.015*0.015*1480=0.333W，如果使用多个LED颗粒组合成光源，光源会发出很高的热量，这时必须采用风扇等强制散热手段，否则光源的寿命会很短。而同样的光源使用5V供电时，串联电阻R=213Ω，电阻的功耗为0.048W，和24V供电时差了近7倍。这时靠对流产生的散热效应就足够了，不必用强制散热的方法。
既然用低电压有好处，为什么还使用12V、24V呢？原因很简单，由于机器视觉用于工业生产线上，一般24V是标准配置；另外电压高时，搞干扰能力强，而低压则对电源和工作环境提出了更高的要求。是使用恒流源还是恒压源，环境温度有何影响等，均需要考虑。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！重庆视觉光源排行
蓝色光源：普遍用于金属材质的产品，如钢轨，冷轧带钢，船舶加工件、手机外壳等。
红外光：波长一般为780-1400，红外光属于不可见光，其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。
紫外光：主要采用385波长的紫外光，其波长短，穿透力强，主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面，金属表面划痕检测等。
机器视觉系统中，如果想采集质量的图像，往往要对现场的工况仔细评估，并选择合适的光源。选择一个合适的光源，往往能起到事半功倍的效果。本文根据三种不同的光源分类方法，简单介绍下一些主流的光源类型。按照颜色分类以颜色分类常用光源颜色集中在可见光范围，主要有白光（复合光）、红色、蓝色、绿色，另外红外光也比较普及，而紫外光应用较少。
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目前大多数机器视觉系统都使用波长为390nm-700nm的可见光作为照明光源，但当机器视觉系统遇到需要检测塑料或者油墨印刷品时，就需要用到UV紫外光源。
UV作为电磁射线，波长为10nm-400nm，被分为3个等级。300nm-400nm波段是较常见的近UV波段，被分为UV-A(315nm-400nm)，UV-B(280nm-315nm)，UV-C(100nm-280nm)。在机器视觉应用，UV-A波段中365nm和395nm波长是较常用的。
UV光可用来检测可见光看不到的特征。由于UV光可以被大多数材料吸收，所以就可能抓取到产品的表面特征。因为波长比可见光短，UV光会被产品表面特征散射。
在机器视觉系统的影像获取环节，通常借助好的视觉光源才能获得高质量、高对比度的图像。选择合适的光源主要考虑以下几点：
1、光源的**重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分，保证需要检测的特征突出于其他背景。
2、选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。首先，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会比较大。
3、另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有需求可以来电咨询！
PPI
扫描仪更喜欢另一个单位：PPI，每英寸像素。在扫描仪的情况下，它表示扫描原稿的一英寸（25.4毫米）的像素数量。所以如果你测试该设备的分辨率，你需要知道你扫描的对象的大小。PPI类似于“像素”。它给出了一英寸的像素量，但这并不意味着这些像素保存有用的信息。根据我们的经验，大多数扫描仪不能达到PPI中定义的预期采样率。所以对于扫描仪来说，检查LP / pix是非常麻烦的，因为这会给你扫描仪的性能。许多扫描仪接近0.5 LP / pix为200 PPI，但是在300 PPI或甚至400 PPI的情况下要少得多。只是提及，因为它经常混淆和使用错误：DPI不同于PPI。喷墨打印机可以具有非常高的DPI（每英寸点数）。
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实际上，如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离，这样不降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性，但非常遗憾，目前没有一个通用的机器视觉照明系统，可以应对不同的检测要求，因此针对每个特定的案例，都需要设计适应的照明装置，以达到比较好效果，而不合适的照明，则会引起很多问题，机器视觉光源如此重要，却往往被很多人忽视。重庆视觉光源排行
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