在机器视觉系统中，工业相机和光源是一对好搭档，为工业相机选择一款配合默契的光源很关键。
首先必须是“均匀光”，均匀光的含义是在离光照源同一垂直距离的位置上每一点的“辐照度”或者光能是一样的。图像传感器上包含了很多个像元，而表征出的性能参数体现相机的整体性能，因此，应该赋予相机上每个像元相同的光从而排除掉由于光照不同引起的性能差异。
对于黑白工业相机，应选单色光，且单色光的波长应该为CCD/CMOS的大量子效率对应的波长。
针对不同的CCD，可以选择单色的红光LED灯，或者绿光LED灯。彩色相机，选用白光，因为彩色相机包含了R、G、B三种颜色，光源也应该包含这三种颜色，故可以使用白光LED。此时测出来的量子效率显然是CCD全波段平均量子效率了。
控制光源或者说光的辐照度的附件有直流稳压电源、光阑。其中，直流稳压电源用以控制给LED灯珠的电压（或电流），从而改变出射光的辐照度；而光阑位于积分球内，通过改变光阑的大小，可以改变积分球中入射光的量从而改变出射光的辐照度。实际测试中可以通过这两种方式来调控。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有想法的可以来电咨询！山东视觉光源线
视觉光源产品的颜分主要分为四种：红色、蓝色、绿色、白色。其它颜色：橙色、红外、紫外。用户可以根据使用环境及使用范围的不同，选择合适的光源种类、颜色以及照明方式，使得检测系统达到比较好的性能，获得比较好的检测结果。
其中红色用得很多，因为红色LED成本低,并且黑白CCD 芯片对660nm光线敏感。蓝色适合检测物体表面质量，因为波长短。当然，紫外的散射性更好，因为波长更短。而白色是中性颜色，适合拍彩色图片，或或者被测物体的颜色在变化的。绿色的亮度很高，且波长和蓝色接近，所以有时可用绿色代替蓝色。红外用于半透明等的物体检测，波长越长，穿透力越强；波长越短，扩散性越好。蓝色光源下，白色、紫色、蓝色等表现较亮，有效反射蓝光。从中也可以发现，白色，无论在什么光照下，都成成明显的白色，是因为其本身不吸收光谱，任何光谱照射到其表面上都会被反射；相反，黑色材料则无论什么光照射上去都不反光成黑色。 福建视觉光源行业视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有需求欢迎来我司咨询！
在组件机器视觉系统的过程中，我们在进行视觉光源的颜色选择之前，需要先了解选型的依据：光的互补色。所谓光的互补色就是色环中正好相对的颜色，可以分为冷色光和暖色光。
使用互补色的光线照射物体时，在黑白相机内物体呈现的颜色将接近黑色。我们根据色环，用相反的颜色的光照射，可以达到很高程度的对比度。如，用冷色光照射暖色光的物体，颜色会变暗；用冷色光照射冷色光的物体，颜色则会变亮，使用彩色照相机时，通常选择白色光源。
在用机器代替人眼进行测量和判断的机器视觉系统中，照明、镜头、高速相机、图像采集卡、图像处理软件和输入输出设备等各单元环环相扣，通过选择合适的视觉光源产品获取一张好的图片无疑是一个好的开端。选择视觉光源主要考虑以下几点：
对比度：机器视觉应用的照明的重要任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生比较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。
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适当的机器视觉光源照明设计可以使图像中的目标信息与背景信息得到合理分离，可以降低图象处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。反之，如果视觉光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。截止目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，要设计合适的照明装置，以达到理想效果。因此，机器视觉光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的重要因素。在机器视觉系统中，光源的作用至少有以下几种：
1.照亮目标，提高目标亮度；
2.形成有利于图像处理的成像效果；
3.克服环境光干扰，保证图像的稳定性；
4.用作测量的工具或参照。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，让您满意，欢迎您的来电！广东视觉光源芯片
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在酒业生产中，使用自动化检测可以严控产品出厂质量，保证产品出厂时的一致性和稳定性；通过严格的质量把控，提高产品在消费者心目中的***形象；通过减少人工劳动降低生产成本；并能适应持续性**度、高精度、高难度的工作条件，彻底消除因人眼视觉疲劳造成的高出错率；实现大幅提高生产效率及自动化程度。具体来说：
1.识别检测：酒瓶瓶盖上端及侧面的商标及字符印刷；防伪码等质量检测；瓶身上的字符图案检测；二维码、条形码识别、生产日期读取；产品数量检测等；
2.缺陷检测：瓶盖、瓶口、瓶身和瓶底处的缺陷检测；是否有破裂、毛刺、缺口、不平整、污点等缺陷；瓶口封装膜检测；液面位置是否合格；包装盒上的盒面缺陷等；
3.尺寸测量：不同规格的酒瓶的长度、角度的测量。另外，有些产品的精密度高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器视觉完成。
4.定位检测：主要体现在工业机器人方面的应用，工业机器人在完成装配、分类或搬运作业时，需要视觉反馈给机器人空间坐标以提供零件的精确固定的位置和方向，保证机器人准确的抓取零件。 山东视觉光源线
