在自动化和智能化的行业大背景下，工业相机正在得到越来越多的应用。从早期通过PAL/NTSC/CCIR/EIA-170等标准模拟输出图像，到如今的GigE/IEEE1394/USB2.0/USB3.0/CameraLink/CameraLinkHS/CoaXPress等数字接口技术的发展和普及，已经有越来越多的工业数字相机取代了传统模拟相机在各种机器视觉系统中的应用。
早期的模拟相机采集到的模拟信号需要经过数字采集卡转换为数字信号，受噪声影响较大，分辨率低，且帧率一般固定；而目前流行的数字工业相机信号受噪声干扰较少，因而其动态范围高，且图像质量更佳。
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图像处理其本质就是对工业相机拍摄获取的图像进行处理，因而，工业相机的选择对图像处理的结果起着至关重要的作用。选择工业相机前，首先要清楚自己的检测任务，是静态拍照还是动态拍照，拍照的频率是多少，是做缺陷检测还是尺寸测量，或者是定位，产品的大小（视野）是多少，需要达到多少精度，所用软件的性能，现场环境情况如何，有没有其它的特殊要求等。
如果是动态拍照，运动速度是多少，根据运动速度选择小曝光时间，以及确认是否需要逐行扫描的相机。而相机的桢率（比较高拍照频率）跟像素有关，通
常分辨率越高桢率越低，不同品牌的工业相机的桢率略有不同。根据检测任务的不同，根据产品的大小、需要达到的分辨率，以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率。现场环境首先要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件等因素来选择不同的工业相机。
相对传统基于PC的视觉系统，智能工业相机有如下优势：1、安装体积小，空间利用率高，适用于环境严苛的特定应用场合，如工业机器人、钢铁制造等；2、运算速度快，鲁棒性好，基于嵌入式技术和并行计算技术的智能相机，在速度和稳定性上超过PC系统；3、为业界认可，在发达国家的视觉行业得到比较多使用。
近年来，机器视觉的发展主要集中在智能化和集成化两个方面。一方面，随着硬件处理能力的不断提高，工程师们得以采用更先进的视觉算法，解决复杂的视觉问题。另一方面，自动化应用的需求也逐渐引导着机器视觉系统从传统的基于PC的板卡式产品向采集、分析、判断一体化的嵌入式系统的方向发展，基于嵌入式的产品将逐渐取代板卡式产品。
在工业检查机器中，用户也更倾向于使用带有实时操作系统的嵌入式设备，由于不需要单独的IT部门支持，这使得实际操作具备更好的**性、可靠性。有**指出智能相机以及高性能的嵌入式视觉处理系统在将来将占据视觉硬件市场的主要份额。
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谈及工业相机在医院实验室的自动化应用，包括一般相机应用，其生成的图像和数据不仅*用于分析，还可用于过程辅助目的，如条形码/矩阵代码编译，这与大多数体外诊断(IVD)设备中的应用如出一辙。这还可能会涉及对患者的样品瓶进行简单识别，或传输与患者所用试剂相关的数据，设备需依次进行分析计算并分批次存档，以便日后进行质量管理。因此使用实验室信息系统进行自动信息交换时，系统会对提交的患者样本进行数字化管理，从而保证获得正确的检验结果。
许多实验室设备都会遇到液体测试材料。根据不同应用领域，必须决定和/或检查液体处理过程的不同参数。如液体状态（不得用吸管吸掉空气，否则可能会篡改分析结果）、样品瓶的类型、根据瓶盖颜色判定瓶内测试材料（如是血清还是全血瓶子）、或颜色属性/层次或液体中的异常现象（气泡、泡沫）。与其他方法如电容式液位测量相比，相机具有独到的优势，因为其无需直接接触样品，也没有必要打开瓶盖。这样便能防止样品污染，同时提高样品的流通率。
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在图像获取模块完成了图像的获取，即CCD芯片完成感光后，工业相机便开始从CCD芯片的左上角开始逐行扫描。扫描从首行的较早像素起，取出较早像素中的电压再扫描第二个像素，累积了第二个像素中的电压后，开始扫描第三个。以此类推，将首行所有像素全部扫描过之后，便将整行像素的电压传输至缓冲区。
CCD相机的扫描过程，是先扫描奇数行，即，1、3、5……扫描过全部奇数行之后，并将所有奇数行像素的信号，逐行存入缓冲区，到此较早扫描场扫描过程结束；之后再开始扫描全部的偶数行，即，2、4、6……扫描完成，并同样逐行将偶数行信号存入缓冲区，完成了第二个扫描场的扫描。
完成以上两次（奇数行扫描场及偶数行扫描场）扫描，我们称相机完成了一帧扫描，而这样的扫描方式叫作：隔行扫描。扫描完成后，完整的一帧图像的信号，行与行、场与场之间都有信号分隔。但像素与像素之间呢？每个CCD感光芯片，都有其特定的分辨率，即横向多少列纵向多少行。因此相机在将每一行的电压信号转化为模拟视频信号时，是按CCD的分辨率把整行信号分割，再作逐一转化。
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