谈及工业相机在医院实验室的自动化应用，包括一般相机应用，其生成的图像和数据不仅*用于分析，还可用于过程辅助目的，如条形码/矩阵代码编译，这与大多数体外诊断(IVD)设备中的应用如出一辙。这还可能会涉及对患者的样品瓶进行简单识别，或传输与患者所用试剂相关的数据，设备需依次进行分析计算并分批次存档，以便日后进行质量管理。因此使用实验室信息系统进行自动信息交换时，系统会对提交的患者样本进行数字化管理，从而保证获得正确的检验结果。
许多实验室设备都会遇到液体测试材料。根据不同应用领域，必须决定和/或检查液体处理过程的不同参数。如液体状态（不得用吸管吸掉空气，否则可能会篡改分析结果）、样品瓶的类型、根据瓶盖颜色判定瓶内测试材料（如是血清还是全血瓶子）、或颜色属性/层次或液体中的异常现象（气泡、泡沫）。与其他方法如电容式液位测量相比，相机具有独到的优势，因为其无需直接接触样品，也没有必要打开瓶盖。这样便能防止样品污染，同时提高样品的流通率。
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一般高速相机指的是数字工业相机，其一般安装在机器流水线上代替人眼来做测量和判断，通过数字图像摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。广泛应用于生产检测、制药、印刷、电子、电气制造、以及更高要求的行业。
例如，在包装和标签行业的印刷过程中，工业相机能够实时检测到高速印刷中非常细微的印刷缺陷。发现印刷缺陷可以为生产提供有价值的信息，以便在生产过程中采取措施，减少**终的损失。各种印刷中常见的缺陷如划痕、灰尘、漏印、墨痕和褶皱等都可以轻松被检测出来。不但提高投资回报和减少废品发出，更提高了客户满意度和信任度。
另外，在开发金属材料及树脂材料时，工业相机可观察到材料受到冲击时内部裂纹产生的方向、状态等，用来分析材料被破坏时物质的结构。
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目前大多数工业相机都采用GbE介面，除了成本低廉外，容易与工业电脑介接，组成庞大复杂的自动化系统也是其一大优势。搭载USB 3.0的工业相机也因此越来越受欢迎；而智能相机其本质上已经是一台迷你型工业电脑。
现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用工业相机来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益比较大化。工业相机作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。工业相机由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。
据前瞻产业研究院的预计，全球工业相机市场将在2020年达到7亿美元，2025年增长到12亿美元。工业相机市场规模增长可以归因于制药以及食品和包装**终用途行业对工业相机不断上升的需求。亚太地区工业相机市场的增长是由于工业4.0日益普及以及对人工智能的需求。
在进行工业相机镜头选择的时候，首先要考虑的就是像差，像差是影响成像质量的重要因素，常见的工业镜头像差有如下六种：
1、球差：由主轴上某一物点向光学系统发出的单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，若原光束不同孔径角的各光线，不能交于主轴上的同一位置，以至在主轴上的理想像平面处，形成弥散光斑(俗称模糊圈)，该成像误差称为球差。
2、慧差：某一个物点在主轴之外向着光学系统发出单色的圆锥形光束，光束经过被这个光学系统折射以后，并未在理想平面出形成清晰的点，而是形成了类似与彗星般的明亮长尾形光斑。该误差就被叫做慧差。
3、像散：由位于主轴外的某一轴外物点，向光学系统发出的斜射单色圆锥形光束，经该光学系列折射后，不能结成一个清晰像点，而只能结成一弥散光斑，该误差称为像散。
4、场曲：垂直于主轴的平面物体经光学系统所结成的清晰影像，若不在垂直于主轴的像平面内，而在一个以主轴为对称的弯曲表面上，即比较好像面为一曲面，该误差称为场曲。
5、畸变：畸变就是光学系统将拍摄物主轴之外的直线进行成像后变成曲线的误差。
6、色差：光学系统折射白色物体所散发出来的一束白光后，各色光线不能相聚于一个点上，从而形成一种彩色像斑，这色差就是。
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随着人工智能的快速发展，作为其分支的机器视觉也在快速起步。在全球化的进程中，全球制造业的加工中心——中国正在成为世界机器视觉发展十分活跃的地区之一，利用机器代替人眼来做测量和判断，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度，而工业相机作为机器视觉系统中的一个关键组件，具有高图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等特点，在其中发挥着巨大的作用。工业相机的选择不仅直接决定着所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
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