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工业相机基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 上海嘉励
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
工业相机企业商机

想要在光线不佳的条件下也获得***、低噪声的视频图像,那么你需要一台高灵敏度图像处理相机。高灵敏度机器视觉相机适用于各种领域,包括在光线条件不佳的夜间时段所执行的高速应用和安防任务。此类相机均配有CCD或CMOS芯片。

目标物体在相机的芯片上形成的每个信号都反映了投射在相机像素上的光线量。在光线较暗的情况下,该信号非常弱。相机内的电子元件可增强较弱的信号,使其能够有效地进行数字化并传输。此方法只有一个缺点:这一过程不但会放大所需的信号,也会放大相机产生的所有干扰噪声。信噪比 (SNR) 不会因为增强行为而改变。

这对高敏感度机器视觉相机尤为重要,因为它们在放大信号的情况下才能正常工作。为了在图像被明显放大时依然能获得良好的分辨率,这些相机的信噪比必须设置为比较高。因此,良好的相机设计能将噪声保持在比较低水平。基准信噪性能较强的相机能提供良好的信噪比,使物体更易识别。

实现高信噪比的一个重要因素就是芯片。芯片必须尽可能有效地将光线转换为电信号。量子效率 (QE) 描述了电子量与光子量的转换比。例如,现代芯片可以由100个光子得到60 个电子,即QE是 60%。随着芯片技术的不断改进,未来将可能实现更高的量子效率(70%)。





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通常,我们可以根据检测任务的不同、产品的大小、需要达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率;另外现场环境要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件来选择不同的工业相机。

首先考虑待观察或待测量物体的精度,根据精度选择分辨率。相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。

若单视野为5mm长,理论精度为0.02mm,则单方向分辨率=5/0.02=250。然而为增加系统稳定性,不会只用一个像素单位对应一个测量/观察精度值,一般可以选择倍数4或更高。这样该相机需求单方向分辨率为1000,选用130万像素已经足够。

其次看工业相机的输出,若是体式观察或机器软件分析识别,分辨率高是有帮助的;若是VGA输出或USB输出,在

显示器 上观察,则还依赖于显示器的分辨率,工业相机的分辨率再高,显示器分辨率不够,也是没有意义的;利用存储卡或拍照功能,工业相机的分辨率高也是有帮助的。


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工业相机可分为模拟信号和数字信号两种类型。其中模拟相机必须有图像采集卡,标准的模拟相机分辨率很低为768*576,帧率固定为25帧每秒;其采集到的是模拟信号,经过数字集采卡转换为数字信号进行传输存储。模拟信号可能会由于工厂内其他设备(如电动机或高压电缆等)的电磁干扰而造成失真。随着噪声水平的提高,模拟相机的动态范围(原始信号与噪声之比)会降低。动态范围决定了有多少信息能够从相机被传输给计算机。而工业数字相机采集到的的是数字信号,不会受到噪声影响,因而其动态范围更高,能够向计算机传输更为精细的信号。


图像处理其本质就是对工业相机拍摄获取的图像进行处理,因而,工业相机的选择对图像处理的结果起着至关重要的作用。选择工业相机前,首先要清楚自己的检测任务,是静态拍照还是动态拍照,拍照的频率是多少,是做缺陷检测还是尺寸测量,或者是定位,产品的大小(视野)是多少,需要达到多少精度,所用软件的性能,现场环境情况如何,有没有其它的特殊要求等。

如果是动态拍照,运动速度是多少,根据运动速度选择小曝光时间,以及确认是否需要逐行扫描的相机。而相机的桢率(比较高拍照频率)跟像素有关,通

常分辨率越高桢率越低,不同品牌的工业相机的桢率略有不同。根据检测任务的不同,根据产品的大小、需要达到的分辨率,以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率。现场环境首先要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件等因素来选择不同的工业相机。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供工业相机,欢迎您的来电哦!

目前大多数工业相机都采用GbE介面,除了成本低廉外,容易与工业电脑介接,组成庞大复杂的自动化系统也是其一大优势。搭载USB 3.0的工业相机也因此越来越受欢迎;而智能相机其本质上已经是一台迷你型工业电脑。

现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用工业相机来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益比较大化。工业相机作为新兴技术被寄予厚望,被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。工业相机由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。

据前瞻产业研究院的预计,全球工业相机市场将在2020年达到7亿美元,2025年增长到12亿美元。工业相机市场规模增长可以归因于制药以及食品和包装**终用途行业对工业相机不断上升的需求。亚太地区工业相机市场的增长是由于工业4.0日益普及以及对人工智能的需求。


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       在自动化和智能化的行业大背景下,工业相机正在得到越来越多的应用。从早期通过PAL/NTSC/CCIR/EIA-170等标准模拟输出图像,到如今的GigE/IEEE1394/USB2.0/USB3.0/CameraLink/CameraLinkHS/CoaXPress等数字接口技术的发展和普及,已经有越来越多的工业数字相机取代了传统模拟相机在各种机器视觉系统中的应用。

      早期的模拟相机采集到的模拟信号需要经过数字采集卡转换为数字信号,受噪声影响较大,分辨率低,且帧率一般固定;而目前流行的数字工业相机信号受噪声干扰较少,因而其动态范围高,且图像质量更佳。


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