提及工业相机，你可能听过CCD相机、线阵相机、模拟相机等等概念，其实按照不同的分类标准，工业相机可以分为很多种。根据使用芯片的不同，工业相机可以分为CCD相机和CMOS相机，二者的差异主要在于将光转换为电信号的方式不同，使用CCD传感器时，光照射到像元上，像元产生电荷，电荷通过少量的输出电极传输并转化为电流、缓冲、信号输出；而使用CMOS传感器时，每个像元自己完成电荷到电压的转换，同时产生数字信号。根据传感器架构的不同，工业相机可分为面阵相机和线阵相机，二者分别属于面扫描和线扫描。线扫描工业相机用于连续运动物体成像或需要连续的高分辨率成像的场合，同时它的一个自然的应用是静止画面(WebInspection)中要对连续产品进行成像，比如纺织、纸张、玻璃、钢板等，因而也十分适用于电子行业的非静止画面检测。面扫描工业相机则通常用于输出直接在监视器上显示的场合。另外，根据相机数据输出模式的不同可分为模拟相机和数字相机，模拟相机输出模拟信号，数字相机输出数字信号。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机，有想法的不要错过哦！内蒙古工业相机选型
在机器视觉软件中，工业镜头机器视觉用景深与焦深有很大的区别：
1、二者含义不同：
景深是场景中能够产生更清晰图像的纵向距离；焦深是图像的焦平面可以移动的距离。
2、当拍摄距离增大时，景深增大，焦距减小；当拍摄距离减小时，景深减小，焦距增大。
3、当场景的成像尺度减小时(如使用短焦距镜头、增加拍摄距离等)，景深增大，焦距减小；当场景成像比例增大时(如使用长焦距镜头、缩短拍摄距离等)，景深减小，焦距增大。
4、当光圈增大时，景深和聚焦深度均减小。
5、随着机器视觉软件中图像清晰度的提高，图像的景深和聚焦深度均减小；当图像清晰度要求降低时，图像的景深和聚焦深度均增加。
6、对焦深度主要与相机制造有关；景深很大程度上与题材的再现有关。
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通常，我们可以根据检测任务的不同、产品的大小、需要达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率；另外现场环境要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件来选择不同的工业相机。
首先考虑待观察或待测量物体的精度，根据精度选择分辨率。相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。
若单视野为5mm长，理论精度为0.02mm，则单方向分辨率=5/0.02=250。然而为增加系统稳定性，不会只用一个像素单位对应一个测量/观察精度值，一般可以选择倍数4或更高。这样该相机需求单方向分辨率为1000，选用130万像素已经足够。
其次看工业相机的输出，若是体式观察或机器软件分析识别，分辨率高是有帮助的;若是VGA输出或USB输出，在
显示器 上观察，则还依赖于显示器的分辨率，工业相机的分辨率再高，显示器分辨率不够，也是没有意义的；利用存储卡或拍照功能，工业相机的分辨率高也是有帮助的。
谈及工业相机在医院实验室的自动化应用，包括一般相机应用，其生成的图像和数据不仅*用于分析，还可用于过程辅助目的，如条形码/矩阵代码编译，这与大多数体外诊断(IVD)设备中的应用如出一辙。这还可能会涉及对患者的样品瓶进行简单识别，或传输与患者所用试剂相关的数据，设备需依次进行分析计算并分批次存档，以便日后进行质量管理。因此使用实验室信息系统进行自动信息交换时，系统会对提交的患者样本进行数字化管理，从而保证获得正确的检验结果。
许多实验室设备都会遇到液体测试材料。根据不同应用领域，必须决定和/或检查液体处理过程的不同参数。如液体状态（不得用吸管吸掉空气，否则可能会篡改分析结果）、样品瓶的类型、根据瓶盖颜色判定瓶内测试材料（如是血清还是全血瓶子）、或颜色属性/层次或液体中的异常现象（气泡、泡沫）。与其他方法如电容式液位测量相比，相机具有独到的优势，因为其无需直接接触样品，也没有必要打开瓶盖。这样便能防止样品污染，同时提高样品的流通率。
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经过长时间的使用和频繁的拆装，不少用户会发现使用的工业相机产品上面有了污渍，为了减缓AVT工业相机CCD的老化，上海嘉励向大家分享AVT工业相机的清洗方法。
1、压缩空气清晰。一般情况下，压缩空气足以清理掉CCDAVT工业相机芯片内部的杂质。但不推荐喷雾剂类型的压缩空气，因为喷雾剂中的压缩空气往往含有水、油等可能损坏CCD表面的物质。
2、微纤维材料。微纤维可以深入CCD工业相机的表面清楚杂质，从而达到达到清洁目的。
3、纯酒精(浓度90%以上)。在使用酒精或别的液体清洁CCD时，尽量保持CCD朝下，以免液体流入相机内部电路损伤相机。但注意，不要使用异丙醇，因为异丙醇会吸收空气中的水分，在CCDAVT工业相机表面留下液体痕迹。
4、酒精替代品。甲醇或一种叫做Eclipse的液体也可被用来清洁CCD工业相机表面。但我们不推荐使用这种方法，因为甲醇是剧毒物质。
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想要在光线不佳的条件下也获得***、低噪声的视频图像，那么你需要一台高灵敏度图像处理相机。高灵敏度机器视觉相机适用于各种领域，包括在光线条件不佳的夜间时段所执行的高速应用和安防任务。此类相机均配有CCD或CMOS芯片。
目标物体在相机的芯片上形成的每个信号都反映了投射在相机像素上的光线量。在光线较暗的情况下，该信号非常弱。相机内的电子元件可增强较弱的信号，使其能够有效地进行数字化并传输。此方法只有一个缺点：这一过程不但会放大所需的信号，也会放大相机产生的所有干扰噪声。信噪比 (SNR) 不会因为增强行为而改变。
这对高敏感度机器视觉相机尤为重要，因为它们在放大信号的情况下才能正常工作。为了在图像被明显放大时依然能获得良好的分辨率，这些相机的信噪比必须设置为比较高。因此，良好的相机设计能将噪声保持在比较低水平。基准信噪性能较强的相机能提供良好的信噪比，使物体更易识别。
实现高信噪比的一个重要因素就是芯片。芯片必须尽可能有效地将光线转换为电信号。量子效率 (QE) 描述了电子量与光子量的转换比。例如，现代芯片可以由100个光子得到60 个电子，即QE是 60%。随着芯片技术的不断改进，未来将可能实现更高的量子效率（70%）。
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