重庆视觉光源品牌

实际上，如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离，这样不降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性，但非常遗憾，目前没有一个通用的机器视觉照明系统，可以应对不同的检测要求，因此针对每个特定的案例，都需要设计适应的照明装置，以达到比较好效果，而不合适的照明，则会引起很多问题，机器视觉光源如此重要，却往往被很多人忽视。上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司。重庆视觉光源品牌

有哪些色彩空间的类型？

目前主要有五种类型的颜色模型，比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。

RGB(Red Green Blue)

HSL(Hue Saturation Lightness)

HSV(Hue Saturation Value)

YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)

CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)

RGB色彩空间：

RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 山东视觉光源原理上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，有想法可以来我司咨询！

LP / pix（cy / px）

正如我们已经表明，LP / mm不是数码相机可以捕捉的分辨率的合适单位，需要不同的单位。一个非常常见的单位是每个像素的线对或每个像素的周期。在这种情况下，我们没有单位的物理范围，我们只描述一个像素可以解析多少个线对。由于线对总是黑线和白线，因此可以达到的最大分辨率是1/2 LP / pix。所以如果一台相机可以解析0.4LP /像素，它将达到其理论最大分辨率的80％。这样，人们可以很容易地比较两个相机，看看他们如何利用他们拥有的像素量。

当然也有一些LED发出UV-A、UV-B、UV-C的光，在机器视觉中，365nm、395nm是较常用到的。然而，至于哪种波长效果较好，还需要实际测试才能知道。SVL光源已经开发出一个测试光源盒，可用来测试365nm和395nm，帮助使用者判断究竟哪种波长更有效。举一个例子，生产纸尿裤的厂家希望检测针脚是否完整。由于针线上有荧光，UV光可以用来将肉眼可见但不明显的针线打出高的对比度。由于彩色图像不能显示针脚，用365nm的光源照射可以提供比395nm更高的对比度。选取UV滤光片也很重要，如果没有使用滤光片，获取的图像就不能显示出针线，然而，使用BP470滤光片，针线就呈现出来了。视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，让您满意，期待您的光临！

在机器视觉系统中，设计视觉光源的第一步就是确定被测物和背景区域间的不同，然后来突出二者的差异。

1、镜头的视场

在照明系统的设计中，应根据被测对象的尺寸确定镜头的视野大学。然后再根据镜头视场的大小决定比较好的照明系统。

2、照明系统与工件的间距

在设计光学系统中，需了解镜头到工作的距离，照明系统到工件的距离，通过这些参数确定光源与工件的距离。

3、工件的外形、条件和颜色

照明系统的选择是由工件表面的形状、平坦度、光滑程度等条件决定的。可通过检测工作或被检测区域的颜色来决定比较好的光源照明颜色。

4、成像物镜

一般情况下，应对确定的成像物镜进行光学系统设计。检验标准为：工件中需要可视化的部分、划痕、缺陷等是否被显现出来，工件表面上的印纹是否能够辨认等。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，欢迎您的来电哦！海南视觉光源相机

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HSL色彩空间：

HSL的一般含义是色调、饱和度和明度。你可以将HSL以圆柱体的形式可视化，如图2(a)所示。围绕圆柱体的是不同的颜色，比如绿色、黄色、红色等等(我们真正想要的颜色)。饱和度是指颜色的多少，而明度是指颜色有多暗或多亮。正如你所看到的，圆柱体的顶部全是白色，底部全是黑色。

HSL色彩空间的Python实现：

使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR色彩空间转换为HSL色彩空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个色彩空间到哪个色彩空间我们想要改变图像。然后再复制并使两个颜色通道为零，以便分别显示每个颜色通道。