HSV色彩空间：
HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。对于观察者，色调是占主导地位的，饱和度是混合到色调中的白光的数量，value是chrome的强度，value较低颜色变得更加类似于黑色，value越高，颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。
HSV色彩空间的Python实现：
使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零，以便分别显示每个通道。
hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_img_1 = hsv_
hsv_img_2 = hsv_
hsv_img_3 = hsv_
hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO
hsv_img_1[:,:,2] = 0
hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO
hsv_img_2[:,:,2] = 0
hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO
hsv_img_3[:,:,1] = 0
上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源值得用户放心。陕西视觉光源相机industryTemplate湖北视觉光源**上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，有想法可以来我司咨询！
直射光：入射光基本上来自一个方向，射角小，它能投射出物体阴影；
漫射光：入射光来自多个方向，甚至于所有的方向，它不会投射出明显的阴影。
反射方式：物体反射光线有两种不同的反射特性：直反射和漫反射
直反射：光线的反射角等于入射角。直反射有时用途很大，有时又可能产生极强的眩耀。在大多数情况应避免镜面反射。
漫反射：照射到物体上的光从各个方向漫散出去。在大多数实际情况下，漫散光在某个角度范围内形成，并取决于入射光的角度。
不同材质金属对不同波段的光源反射率不同；铜和金对于波长短的光源，反光较弱；银和铝在波长850nm左右反光相差比较大；蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异；
一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担，我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。
首先我们需要了解，机器视觉中的光源起到哪些作用
照亮目标，提高亮度；
形成有利于图像处理的成像效果，降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求；
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众所周知，视觉光源产品的种类很多，而不同的视觉光源产品适合不同的检测场景。
1、条形光源
较大方形结构被测物的优先光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。应用于：金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。
2、组合条形光源
四边配置条形光，每边照明可控；可根据被测物要求调整所需照明角度，适用性广。应用案例:CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。
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环形光源
提供不同照射角度、不同颜色组合，更能突出物体的三维信息；高密度LED阵列，高亮度；多种紧凑设计，节省安装空间；解决对角照射阴影问题；可选配漫射板导光，光线均匀扩散。应用于：PCB基板检测，IC元件检测，显微镜照明，液晶校正，塑胶容器检测，集成电路印字检查。
背光源
用高密度LED阵列面提供度背光照明，能突出物体。的外形轮廓特征，尤其适合作为显微镜的载物台。红白两用背光源、红蓝多用背光源，能调配出不同颜色，满足不同被测物多色要求。应用于：机械零件尺寸的测量，电子元件、IC的外型检测，胶片污点检测，透明物体划痕检测等。 陕西视觉光源相机
