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视觉光源基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 上海嘉励自动化科技有限公司
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
视觉光源企业商机

目前机器视觉光源主要采用LED(发光二极管),由于其形状自由度高,使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用:形状自由度:一个LED光源是由许多单个LED组合而成的,因而跟其他光源相比,可做成更多的形状,更容易针对用户的情况,设计光源的形状和尺寸。

使用寿命长:为了使图像处理单元得到精确的,重复性好的测量结果,照明系统必须保证相当长的时间内能够提供稳定的图像输入。LED光源在连续工作10,000到30,000小时后,亮度衰减,但远比其他型式的光源效果好。此外,用控制系统使其间断工作,可发光管发热,寿命也将延长一倍。


上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源。青海视觉光源产品

由于人眼有限的感知力,我们需要通过一种媒介来识别颜色,这种颜色的表示被称为“色彩空间”。在机器视觉的技术术语中,一个颜色模型或色彩空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间,其中每一种颜色都由一个单点表示。

有哪些色彩空间的类型?

目前主要有五种类型的颜色模型,比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。

RGB(Red Green Blue)

HSL(Hue Saturation Lightness)

HSV(Hue Saturation Value)

YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)

CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)

RGB色彩空间:

RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中,RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值,其中元组(0,0,0)表示黑色,元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 宁夏视觉光源软件视觉光源,就选上海嘉励自动化科技有限公司,用户的信赖之选,有需求的不要错过哦!

上海嘉励是一家专注于视觉光源的高新技术型企业,公司凭借强大的研发和制造能力、专业的技术和健全的全周期服务支持,致力于为客户提供***、高性价比的产品及相关服务,包括光学实验和专业的光源选型等。

目前上海嘉励提供的产品包括标准光源、特殊光源、光源控制器、光源配件和相机镜头等,并代理了多家国内外品牌的相机和工业镜头产品,可为客户提供完整的视觉成像解决方案。

本期我们将为大家介绍一款视觉光源产品——点光源。

产品特点及应用

* 独特的集光导光能力,提供较高的光密度

* 高亮度,光色纯度高

* 适用于高反光表面的划伤检测、芯片和硅晶片的破损检测、条码识别、激光打码字符、二维码识别等领域

选型方式 光路结构 光谱 成像实例1:type-c接口间距检测 同轴光源效果图 ↑(type-c的孔较小,搭配远心镜头,光源无法打入,效果不太好)



HSV色彩空间:

HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标,即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型,圆柱体的半径表示饱和度,垂直轴表示值,角度表示色调。对于观察者,色调是占主导地位的,饱和度是混合到色调中的白光的数量,value是chrome的强度,value较低颜色变得更加类似于黑色,value越高,颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数,我们可以生成不同的颜色。

HSV色彩空间的Python实现:

使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零,以便分别显示每个通道。

hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_img_1 = hsv_

hsv_img_2 = hsv_

hsv_img_3 = hsv_

hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO

hsv_img_1[:,:,2] = 0

hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO

hsv_img_2[:,:,2] = 0

hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO

hsv_img_3[:,:,1] = 0

上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源服务值得放心。

兆赫

兆赫作为空间分辨率的单位?在模拟视频中,兆赫是已知的分辨率单位,因为每条线具有明确的时间。除了数字视频之外,传输信号时没有明确定义的像素。因此,您可以以μ秒为单位更好地表示图像的宽度,如果用毫秒代替LP / mm中的毫米,则终以兆赫为单位。

*测量MTF和/或SFR有几种方法,所有这些方法都有各自的优点和缺点。


LP / PH

如果只用LP / pix表示分辨率,则不考虑采样本身会降低分辨率。所以如果你有0.5 LP / pix的照相机A和0.4 LP / pix的照相机B,你会说A比B好。但是如果照相机A只有320像素,而照相机A有2000像素,那么照相机B一定会在同一场景中显示更多细节。因此,为了使测试结果与效率(LP / pix)和像素组合的数量相媲美,将分辨率表示为每个图像高度的线对。在这个例子中,这将导致160 LP / PH到800 LP / PH的比较。


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