利用波长的特性：红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰，检测表面划痕，也可以穿透深色口服液检测内部杂质。
紫外光波长短，具有扩散率高以及激发荧光的特性，适用于透明物体表面Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。
颜色的叠加（互补色，相邻色）：互补环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色；邻环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色；
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什么是机器视觉光源：在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得***，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。在实际项目中，图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果，从而有效区分目标物体和背景，减低识别的难度。按照外形分类以外形分类各厂家会根据不同光源外形特性进行分类，也是目前的主流分类，比如环形光源、条形光源、圆顶光源（碗光源/穹顶光源）、面光源等；这里着重介绍下环形和圆顶。
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蓝色光源：普遍用于金属材质的产品，如钢轨，冷轧带钢，船舶加工件、手机外壳等。
红外光：波长一般为780-1400，红外光属于不可见光，其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。
紫外光：主要采用385波长的紫外光，其波长短，穿透力强，主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面，金属表面划痕检测等。
机器视觉系统中，如果想采集质量的图像，往往要对现场的工况仔细评估，并选择合适的光源。选择一个合适的光源，往往能起到事半功倍的效果。本文根据三种不同的光源分类方法，简单介绍下一些主流的光源类型。按照颜色分类以颜色分类常用光源颜色集中在可见光范围，主要有白光（复合光）、红色、蓝色、绿色，另外红外光也比较普及，而紫外光应用较少。
机器视觉光源的供电方式一般都有多种可供选择，常见的有5V、12V、24V直流电源，功率根据所用视觉光源的数量来决定。一般LED的工作电流在10mA~25mA，特别亮的LED可达50mA甚至更高，而LED的电压降一般为1.8V到3.3V，因此通常每个LED上都串联一个电阻（分压电阻），这样才能保证LED发光均匀，而且在电压波动时不易损毁。
由于LED上的电压降和通过的电流都是恒定的，供电电源的电压不同时，多余的电压是串联的电阻所承担的，例如给一颗1.8V、15mA的LED用24V供电时，需要串联1.48KΩ[(24-1.8)/0.015=1480]，此时电阻的功耗是0.015*0.015*1480=0.333W，如果使用多个LED颗粒组合成光源，光源会发出很高的热量，这时必须采用风扇等强制散热手段，否则光源的寿命会很短。而同样的光源使用5V供电时，串联电阻R=213Ω，电阻的功耗为0.048W，和24V供电时差了近7倍。这时靠对流产生的散热效应就足够了，不必用强制散热的方法。
既然用低电压有好处，为什么还使用12V、24V呢？原因很简单，由于机器视觉用于工业生产线上，一般24V是标准配置；另外电压高时，搞干扰能力强，而低压则对电源和工作环境提出了更高的要求。是使用恒流源还是恒压源，环境温度有何影响等，均需要考虑。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，有想法的不要错过哦！
选购LED视觉光源，是不是使用寿命越长越好呢？实际上，作为照明的视觉光源，其亮度有一个逐渐衰减变暗的过程，这一过程简称为光衰，它会受到温度、湿度、通风等环境条件的影响，还会受热学管理、电流水平和许多其它电气设计考虑的影响。所以，消费者在选购LED时要关注的是它的光衰速度，而不是单纯只看使用的时间。
一般视觉光源的工作时长会持续数小时，对多数光源，随着光源的老化，光源释放的能量会减少，根据光源类型的不同，光能减小可能速度比较慢，也可能很快很明显。另外，光能输出的变化可能也影响着光谱特性。当光源的老化速度影响到图像处理结果的时候就可以注意光源的变化了。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有想法的可以来电咨询！西藏工业视觉光源
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RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 江苏视觉光源图片
