RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电哦！福建紫外视觉光源
LP / pix（cy / px）
正如我们已经表明，LP / mm不是数码相机可以捕捉的分辨率的合适单位，需要不同的单位。一个非常常见的单位是每个像素的线对或每个像素的周期。在这种情况下，我们没有单位的物理范围，我们只描述一个像素可以解析多少个线对。由于线对总是黑线和白线，因此可以达到的最大分辨率是1/2 LP / pix。所以如果一台相机可以解析0.4LP /像素，它将达到其理论最大分辨率的80％。这样，人们可以很容易地比较两个相机，看看他们如何利用他们拥有的像素量。 甘肃视觉光源排行上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，有需求可以来电咨询！
在机器视觉系统中，设计视觉光源的第一步就是确定被测物和背景区域间的不同，然后来突出二者的差异。
1、镜头的视场
在照明系统的设计中，应根据被测对象的尺寸确定镜头的视野大学。然后再根据镜头视场的大小决定比较好的照明系统。
2、照明系统与工件的间距
在设计光学系统中，需了解镜头到工作的距离，照明系统到工件的距离，通过这些参数确定光源与工件的距离。
3、工件的外形、条件和颜色
照明系统的选择是由工件表面的形状、平坦度、光滑程度等条件决定的。可通过检测工作或被检测区域的颜色来决定比较好的光源照明颜色。
4、成像物镜
一般情况下，应对确定的成像物镜进行光学系统设计。检验标准为：工件中需要可视化的部分、划痕、缺陷等是否被显现出来，工件表面上的印纹是否能够辨认等。
分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源。
由于人眼有限的感知力，我们需要通过一种媒介来识别颜色，这种颜色的表示被称为“色彩空间”。在机器视觉的技术术语中，一个颜色模型或色彩空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间，其中每一种颜色都由一个单点表示。有哪些色彩空间的类型？
目前主要有五种类型的颜色模型，比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。
RGB(Red Green Blue)
HSL(Hue Saturation Lightness)
HSV(Hue Saturation Value)
YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)
CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)
RGB色彩空间：
RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待为您服务！贵州视觉光源芯片
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如果需要真实的色彩还原，那么使用彩色相机时必须搭配白色光源。如果需要检测到颜色特征（例如目标物体上的红色点），有些情况下则不需要色彩还原。这些特征常常也可以通过黑白相机搭配彩色光源显示在黑白图像上。假设检验任务需要将红色糖果从蓝色糖果中分开，那么可使用红光。红色糖果完全反射红光，因此显得很亮，而蓝色糖果主要吸收光，显得很暗。因此光源是视觉系统的决定性组成部分。
通常，黑白光源不会对镜头造成色彩影响，因而可显示更清晰。
另一种选择是使用LED光源闪光灯。这种方式只能在不干扰工人的情况下使用。闪光灯技术的优势在于发热更少，这意味着光源模块可以更亮，工作时间更长。理想的闪光光源通常需要控制器，尽管许多*闪光光源系统已经集成了控制器，甚至更容易配置。
特定波长光的一个好处在于，它可以使其他情况下无法看到的特定属性呈现出来。例如，在使用红外线(IR)检测水果上的压力点时，它特别有效。 福建紫外视觉光源
