机器视觉目前应用的领域不胜枚举，小编就挑出5个具有性的应用吧：
物体与行为识别
自动驾驶汽车
医疗影像分析与诊断
图片标记
人脸识别
机器视觉工作流程
机器视觉工作流程其实是大多数计算机视觉应用程序将经历的一系列步骤。许多视觉应用程序都是从获取图像和数据开始，然后处理数据，执行一些分析和识别步骤，执行一个动作的：
就拿人脸识别来说吧，它也主要遵循了机器视觉的工作流程：我们可以看到，大部分机器视觉技术应用其实都是从数据预处理开始的，其实这也是机器学习的关键。
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工业相机有四大分类：按照芯片结构，分为CCD相机和CMOS相机；按照传感器结构，分为面阵相机和线阵相机；按照输出模式，分为模拟相机和数字相机；按照颜色，分为彩色相机和黑白相机。
工业相机与普通数码相机的区别 工业相机区别工业相机VS数码相机普通数码相机
工业相机的快门时间特别短，能清晰地抓拍快速运动的物体，而普通相机抓拍快速运动的物体非常模糊。
工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通相机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描。
工业相机的拍摄速度远远高于普通的相机；工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅的图片，而普通相机只能拍摄2-3幅图像；
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工业相机快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。
例如，把名片贴在电风扇扇叶上，以比较大速度旋转，然后用工业相机抓拍一张图像，仍能够清晰辨别名片上的字体。用一般的相机来拍摄，是不可能达到这样效果的。
图像传感器是逐行扫描的，而一般摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。
逐行扫描的图像传感器生产比较困难，成品率低，出货量也少，世界上只有少数几个公司能够提供这类产品，例如Dalsa、Sony，而且价格昂贵。百万级逐行扫描ccd的价格，从人民币4000元到3万元不等。只有采用逐行扫描的图像传感器，才有可能清晰抓拍快速运功物体。
对于不同的光学系统，其后截距都是不一样的，因此，在安装镜头时，需要调节镜头到相机的相对位置，使相机底片到镜头一面顶点的距离满足后截距的要求，即 使得底片位于镜头的像平面上。可仔细看下图，更直观看清楚后截距！相机是机器视觉解决方案系统的部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部影响，如应用于高温、高湿、粉尘等恶劣环境。工业相机的分类形式有很多，下文将详细介绍几种常用类型的工业相机。上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供工业相机，有想法可以来我司咨询。
随着人工智能的快速发展，作为其分支的机器视觉也在快速起步。在全球化的进程中，全球制造业的加工中心——中国正在成为世界机器视觉发展十分活跃的地区之一，利用机器代替人眼来做测量和判断，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度，而工业相机作为机器视觉系统中的一个关键组件，具有高图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等特点，在其中发挥着巨大的作用。工业相机的选择不仅直接决定着所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
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图像识别就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等领域应用较多。
典型的案例就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，通过这种方式对产品进行管理和追溯，随着机器视觉图像识别应用变得越来越普遍，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率提高、生产成本却逐渐降低。 青海工业相机精度
