无论线阵相机还是面阵相机都只能实现2D成像，缺乏深度的信息，随着检测精度和应用场景复杂度的增加，2D相机越来越难堪重任，可以测量距离和进行三维建模的3D相机应运而生。随着3D视觉技术不断突破，3D相机在精度、速度和灵活度方面远超2D相机，在许多传统视觉“痛点性应用场景”中大显身手。
2D检测和3D检测的差异比较：2D检测根据灰度信息进行外观尺寸的检测和识别，而3D检测则利用包含高度信息在内的（XYZ坐标）条件进行检测辨别；
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通过减少缺陷、提高产量，机器视觉系统帮助制造企业产品、组件和提升合规性，从而节省了成本并提高了盈利能力。
机器视觉检测未来的发展趋势有以下几个方向：
光源与成像：机器视觉中质量的成像是步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等，很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。
重噪音中低对比度图像中的特征提取：在重噪音环境下，真假瑕疵的鉴别很多时候较难，这也是很多场景始终存在一定误检率的原因，但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展，已经在不断取得各种突破。 江西工业相机镜头上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机。
图像处理其本质就是对工业相机拍摄获取的图像进行处理，因而，工业相机的选择对图像处理的结果起着至关重要的作用。选择工业相机前，首先要清楚自己的检测任务，是静态拍照还是动态拍照，拍照的频率是多少，是做缺陷检测还是尺寸测量，或者是定位，产品的大小（视野）是多少，需要达到多少精度，所用软件的性能，现场环境情况如何，有没有其它的特殊要求等。
如果是动态拍照，运动速度是多少，根据运动速度选择小曝光时间，以及确认是否需要逐行扫描的相机。而相机的桢率（比较高拍照频率）跟像素有关，通
常分辨率越高桢率越低，不同品牌的工业相机的桢率略有不同。根据检测任务的不同，根据产品的大小、需要达到的分辨率，以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率。现场环境首先要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件等因素来选择不同的工业相机。
手机像素数越多，成像质量越好吗？像素是指相机的分辨率，其数值主要由相机传感器（光敏单元）中的像素数决定，例如500万像素意味着传感器中有五百万像素点。实际上，相机的像素数所能决定的是拍摄图片分辨率，而图片分辨率越高，只了图片尺寸越大，并不能说明图片越清晰。
当前主流手机屏幕为1080p级别（1920×1080像素），无论是1300万像素相机所得的4208×3120像素招聘，还是800万像素摄像头的3200×2400像素照片都超出了1080p屏的解读范围，都会以1920×1080像素显示，所以肉眼看到的清晰度是没有区别的。
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但彩色图像的细节处会出现伪彩色，导致精度降低。在工业应用中如果我们要处理的是与图像颜色有关，那么我们需要采用彩色相机；如果不是，那么比较好选用黑白相机，因为在同样分辨率下，黑白相机的精度高于彩色相机。
工业图像处理技术为灵活的现代化制造所不可或缺，普遍应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
它提早发现并处理错误，便于迅速开展纠正措施，避免物料的浪费，进而降低成本，从而保证产品质量，实现高效的制造流程。
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在选择工业相机的尺寸时，紧凑的外壳尺寸能为客户带来以下优势：
1、系统内工业相机所占空间较小可以减轻重量，进而提升应用速度。例如，机械手臂越轻，移动起来就更快速、灵活。
2、小相机格式还可以释放出更多空间。因此可以缩减系统，在直接接触工业相机时也更方便。
3、小格式相机拥有小尺寸芯片固有的成本优势。表面大的芯片需要更多的硅质，因而比小芯片更昂贵。
4、小型、紧凑的芯片格式，尤其是现代CMOS芯片，正在工业机器视觉领域中推动着卓著技术的发展。
5、较大的相机（通常基于CCD技术）应用会继续在十分复杂的特定领域发挥作用，但小格式芯片和相机已蓄势待发，未来将承担机器视觉的大部分工作。 甘肃工业相机选择
