分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。 上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源服务值得放心。北京视觉光源知识
作为一种立体视觉测量技术，工业机器视觉测量的系统结构简单，数据采集快速、便捷，操作方便，测量成本较低，且具有在线、实时三维测量的潜力，尤其适合于三维空间点位、尺寸或大型工件轮廓的检测。
使用机器视觉光源的工业机器视觉测量方法可以避免对被测对象的损坏，又适合被测对象不可接触的情况，如高温、高压、流体、环境危险等场合；还可以同时对多个尺寸一起测量，实现了测量工作的快速完成，适于在线测量；而对于微小尺寸的测量又是机器视觉系统的长处，它可以利用高倍镜头放大被测对象，使得测量精度达到微米以上。
在测量中，利用CCD摄像机可以获得三维物体的二维图像，即可以实现实际空间坐标系与摄像机平面坐标系之间的变换。通过由多个摄像机从不同方向拍摄的两帧（或两帧以上）的二维图像，即可综合测出物体的三维曲面轮廓或三维空间点位、尺寸。
目前利用机器视觉测量技术能够达到的比较高精度已经达到亚微米级以上，能够满足现阶段大部分自动化生产上的精度要求，通过机器视觉系统进行测量定位能让生产线速度更快，生产效率更高。 安徽工业视觉光源视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！
色环就是在可见光光谱中的色彩进行排序，形成红色连接到另一端的紫色，机器视觉种应用到色环通常包括6种不同的颜色，分为两大类：暖色和冷色，暖色由红色调构成，冷色来自于蓝色调，通常用相反色温的光线照射，图像可以达到别的对比度，相同色温的光线照射，可以有效滤除，因此灵活利用色温特性，对我们选择光源很有帮助。
明视场和暗视场：明视场是常用的照明方案，采用正面直射光照射形成，而暗视场主要由低角度或背光照明形成，对于不同项目检测需求，选择不同类型的照明方式，一般来说暗视场会使背景呈现黑暗，而被检物体则呈现明亮。
在机器视觉系统中，光源和打光直接影响着系统的稳定性，不同的照明方式效果千差万别。
直接照明：直接将光射向物体，得到清楚的影像。当需要得到高对比度物体图像的时候，这种类型的光很有效。但是当它照在反光材料上时，会引起镜面的反光。通用照明一般采用环状或点状照明。环灯很容易安装在镜头上，可给漫反射表面提供足够的照明。
暗场照明：对物体表面提供低角度照明，主要应用于对表面部分有凸起的部分的照明或表面纹理变化的照明。
背光照明：从侧边或是背后照射的光，常常用于测量物体的尺寸和方向，能够产生很强的对比度。应用背光技术的时候，物体表面特征可能丢失。例如，可以应用背光照明测量硬币的直径，但是却无法判断硬币的正反面。
同轴照明：同轴光的形成即通过垂直镜头方向发出的发散光，射到一个使光向下的分光镜上，相机从上面通过分光镜看物体。这种类型的光源对检测高反射的物体特别有帮助，还适合受周围环境产生阴影影响，检测面积不明显的物体。
漫射照明：连续漫反射照明应用半球形的均匀照明，以减小影子及镜面反射，这种照明方式对于完全组装的电路板照明非常有用。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，有需求可以来电咨询！
LP /mm
指的是镜头的分辨率计算单位，是镜头对于成像质量传递的评判标准；在模拟时代中，胶片和/或镜头的分辨率以每毫米线对（LP / mm）表示。此单位表示在传感器/胶片平面中，您可以在一毫米内找到的线对数量。一条线对是一条黑线和一条白色的线，方向相同，宽度相同。如果镜头的分辨率为100 LP / mm，则表示在胶片（或传感器）上投影1毫米内有100条黑线和100条白线。在数字时代中，数字值没有物理范围，只有其在屏幕上或打印中的表示。所以你不能用这个单位来表达数字图像的分辨率。您可以使用LP / mm来表示镜头的分辨率。但是在这种情况下，您需要知道设备中使用的传感器的确切尺寸，有时很难发现，如果无法打开设备，大部分时间都不可能。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，有想法可以来我司咨询！广西视觉光源排行
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RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 北京视觉光源知识
