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视觉光源基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 上海嘉励自动化科技有限公司
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
视觉光源企业商机
由于人眼有限的感知力,我们需要通过一种媒介来识别颜色,这种颜色的表示被称为“色彩空间”。在机器视觉的技术术语中,一个颜色模型或色彩空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间,其中每一种颜色都由一个单点表示。

有哪些色彩空间的类型?

目前主要有五种类型的颜色模型,比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。

RGB(Red Green Blue)

HSL(Hue Saturation Lightness)

HSV(Hue Saturation Value)

YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)

CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)

RGB色彩空间:

RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中,RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值,其中元组(0,0,0)表示黑色,元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源,欢迎新老客户来电!四川视觉光源软件

make_train_data('Sunflower',FLOWER_SUNFLOWER_DIR)  #####Loading Sunflower Data

fix_img = [0],cv2.COLOR_BGR2RGB)    ###########CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO RGB COLOR SPACE #########

new_img_1 = fix_

new_img_2 = fix_

new_img_3 = fix_

new_img_1[:,:,0] = 0 # making R channel zero    ####For BLUE channel#####

new_img_1[:,:,1] = 0 #making G channel zero

new_img_2[:,:,1] = 0####For RED color Channel####

new_img_2[:,:,2] = 0

new_img_3[:,:,0] = 0###For GREEN Channel####

new_img_3[:,:,2] = 0

显示图像:

f, axes =

list = [new_img_1,new_img_2,new_img_3]

i = 0

for ax in axes:

   [i])

   i+=1 内蒙古视觉光源外壳上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源,有想法的不要错过哦!

hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS)  #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE  ####

hsl_img_1 = hsl_

hsl_img_2 = hsl_

hsl_img_3 = hsl_

hsl_img_1[:,:,1] = 0  #### HUE --> ZERO  ####

hsl_img_1[:,:,2] = 0

hsl_img_2[:,:,0] = 0  #### SATURATION --> ZERO ####

hsl_img_2[:,:,2] = 0

hsl_img_3[:,:,0] = 0  #### LIGHTNESS --> ZERO ####

hsl_img_3[:,:,1] = 0

现在显示三个不同的颜色通道→

f, axes =

list = [hsl_img_1,hsl_img_2,hsl_img_3]

i = 0

for ax in axes:

   [i])

   i+=1

蓝色光源:普遍用于金属材质的产品,如钢轨,冷轧带钢,船舶加工件、手机外壳等。

红外光:波长一般为780-1400,红外光属于不可见光,其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。

紫外光:主要采用385波长的紫外光,其波长短,穿透力强,主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面,金属表面划痕检测等。

机器视觉系统中,如果想采集质量的图像,往往要对现场的工况仔细评估,并选择合适的光源。选择一个合适的光源,往往能起到事半功倍的效果。本文根据三种不同的光源分类方法,简单介绍下一些主流的光源类型。按照颜色分类以颜色分类常用光源颜色集中在可见光范围,主要有白光(复合光)、红色、蓝色、绿色,另外红外光也比较普及,而紫外光应用较少。
上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源,欢迎您的来电!

在机器视觉系统中,设计视觉光源的第一步就是确定被测物和背景区域间的不同,然后来突出二者的差异。

1、镜头的视场

在照明系统的设计中,应根据被测对象的尺寸确定镜头的视野大学。然后再根据镜头视场的大小决定比较好的照明系统。

2、照明系统与工件的间距

在设计光学系统中,需了解镜头到工作的距离,照明系统到工件的距离,通过这些参数确定光源与工件的距离。

3、工件的外形、条件和颜色

照明系统的选择是由工件表面的形状、平坦度、光滑程度等条件决定的。可通过检测工作或被检测区域的颜色来决定比较好的光源照明颜色。

4、成像物镜

一般情况下,应对确定的成像物镜进行光学系统设计。检验标准为:工件中需要可视化的部分、划痕、缺陷等是否被显现出来,工件表面上的印纹是否能够辨认等。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源,有需要可以联系我司哦!甘肃视觉光源方案

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实际上,如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰,保证图像稳定性,提高系统的精度、效率;通过恰当的光源照明设计,可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离,这样不降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性,但非常遗憾,目前没有一个通用的机器视觉照明系统,可以应对不同的检测要求,因此针对每个特定的案例,都需要设计适应的照明装置,以达到比较好效果,而不合适的照明,则会引起很多问题,机器视觉光源如此重要,却往往被很多人忽视。四川视觉光源软件

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