目前机器视觉光源主要采用LED（发光二极管），由于其形状自由度高，使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用：形状自由度：一个LED光源是由许多单个LED组合而成的，因而跟其他光源相比，可做成更多的形状，更容易针对用户的情况，设计光源的形状和尺寸。
使用寿命长：为了使图像处理单元得到精确的，重复性好的测量结果，照明系统必须保证相当长的时间内能够提供稳定的图像输入。LED光源在连续工作10,000到30,000小时后，亮度衰减，但远比其他型式的光源效果好。此外，用控制系统使其间断工作，可发光管发热，寿命也将延长一倍。
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实际上，如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离，这样不降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性，但非常遗憾，目前没有一个通用的机器视觉照明系统，可以应对不同的检测要求，因此针对每个特定的案例，都需要设计适应的照明装置，以达到比较好效果，而不合适的照明，则会引起很多问题，机器视觉光源如此重要，却往往被很多人忽视。云南柱面视觉光源视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！
在机器视觉系统操作中，一幅好的图像具备以下条件：
1.物体表面：如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析光源入射的反映。
2.控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉的光源设计就是对反射的研究。在视觉应用中，当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候，先要弄清楚如何才能让物体显现，如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表。
3.光源可预测：当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收（黑金属材料，表面难以照亮）或者被部分吸收（造成了颜色的变化及亮度的不同）。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。
如果需要真实的色彩还原，那么使用彩色相机时必须搭配白色光源。如果需要检测到颜色特征（例如目标物体上的红色点），有些情况下则不需要色彩还原。这些特征常常也可以通过黑白相机搭配彩色光源显示在黑白图像上。假设检验任务需要将红色糖果从蓝色糖果中分开，那么可使用红光。红色糖果完全反射红光，因此显得很亮，而蓝色糖果主要吸收光，显得很暗。因此光源是视觉系统的决定性组成部分。
通常，黑白光源不会对镜头造成色彩影响，因而可显示更清晰。
另一种选择是使用LED光源闪光灯。这种方式只能在不干扰工人的情况下使用。闪光灯技术的优势在于发热更少，这意味着光源模块可以更亮，工作时间更长。理想的闪光光源通常需要控制器，尽管许多*闪光光源系统已经集成了控制器，甚至更容易配置。
特定波长光的一个好处在于，它可以使其他情况下无法看到的特定属性呈现出来。例如，在使用红外线(IR)检测水果上的压力点时，它特别有效。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，有想法可以来我司咨询！
在机器视觉系统中，光源和打光直接影响着系统的稳定性，不同的照明方式效果千差万别。
直接照明：直接将光射向物体，得到清楚的影像。当需要得到高对比度物体图像的时候，这种类型的光很有效。但是当它照在反光材料上时，会引起镜面的反光。通用照明一般采用环状或点状照明。环灯很容易安装在镜头上，可给漫反射表面提供足够的照明。
暗场照明：对物体表面提供低角度照明，主要应用于对表面部分有凸起的部分的照明或表面纹理变化的照明。
背光照明：从侧边或是背后照射的光，常常用于测量物体的尺寸和方向，能够产生很强的对比度。应用背光技术的时候，物体表面特征可能丢失。例如，可以应用背光照明测量硬币的直径，但是却无法判断硬币的正反面。
同轴照明：同轴光的形成即通过垂直镜头方向发出的发散光，射到一个使光向下的分光镜上，相机从上面通过分光镜看物体。这种类型的光源对检测高反射的物体特别有帮助，还适合受周围环境产生阴影影响，检测面积不明显的物体。
漫射照明：连续漫反射照明应用半球形的均匀照明，以减小影子及镜面反射，这种照明方式对于完全组装的电路板照明非常有用。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！云南柱面视觉光源
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IMG_SIZE=150
FLOWER_SUNFLOWER_DIR='../input/flowers-recognition/flowers/flowers/sunflower'
def assign_label(img,flower_type):
return flower_type
def make_train_data(flower_type,DIR):
for img in tqdm(
label=assign_label(img,flower_type)
path =
img =
img = #Resizing the image
加载图像，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR色彩空间转换为RGB色彩空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。这就是为什么我们需要转换色彩空间后，读取图像为RGB。
然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。 河北视觉光源行业
