目前大多数机器视觉系统都使用波长为390nm-700nm的可见光作为照明光源，但当机器视觉系统遇到需要检测塑料或者油墨印刷品时，就需要用到UV紫外光源。
UV作为电磁射线，波长为10nm-400nm，被分为3个等级。300nm-400nm波段是较常见的近UV波段，被分为UV-A(315nm-400nm)，UV-B(280nm-315nm)，UV-C(100nm-280nm)。在机器视觉应用，UV-A波段中365nm和395nm波长是较常用的。
UV光可用来检测可见光看不到的特征。由于UV光可以被大多数材料吸收，所以就可能抓取到产品的表面特征。因为波长比可见光短，UV光会被产品表面特征散射。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选。甘肃视觉光源灯珠
在用机器代替人眼进行测量和判断的机器视觉系统中，照明、镜头、高速相机、图像采集卡、图像处理软件和输入输出设备等各单元环环相扣，通过选择合适的视觉光源产品获取一张好的图片无疑是一个好的开端。选择视觉光源主要考虑以下几点：
对比度：机器视觉应用的照明的重要任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生比较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。 甘肃视觉光源软件上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，欢迎您的来电！
make_train_data('Sunflower',FLOWER_SUNFLOWER_DIR) #####Loading Sunflower Data
fix_img = [0],cv2.COLOR_BGR2RGB) ###########CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO RGB COLOR SPACE #########
new_img_1 = fix_
new_img_2 = fix_
new_img_3 = fix_
new_img_1[:,:,0] = 0 # making R channel zero ####For BLUE channel#####
new_img_1[:,:,1] = 0 #making G channel zero
new_img_2[:,:,1] = 0####For RED color Channel####
new_img_2[:,:,2] = 0
new_img_3[:,:,0] = 0###For GREEN Channel####
new_img_3[:,:,2] = 0
显示图像：
f, axes =
list = [new_img_1,new_img_2,new_img_3]
i = 0
for ax in axes:
[i])
i+=1
颜色：光谱中很大的一部分电磁波谱是人眼可见的，在这个波长范围内的电磁辐射被称作可见光，范围在400nm至760nm之间（有的人可以观测到380nm-780nm），即从紫色380nm到红色780nm。综合性运营成本低：选用低廉而性能没有保证的产品，初次投资的节省很快会被日常的维护、维修费用抵消。其他光源不耗电是LED光源的2-10倍，而且几乎每月就要更换，浪费了维修工程师许多宝贵的时间。而且投入使用的光源越多，在器件更换和人工方面的花费就越大，因此选用寿命长的LED光源从长远看是很经济的。
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色环就是在可见光光谱中的色彩进行排序，形成红色连接到另一端的紫色，机器视觉种应用到色环通常包括6种不同的颜色，分为两大类：暖色和冷色，暖色由红色调构成，冷色来自于蓝色调，通常用相反色温的光线照射，图像可以达到别的对比度，相同色温的光线照射，可以有效滤除，因此灵活利用色温特性，对我们选择光源很有帮助。
明视场和暗视场：明视场是常用的照明方案，采用正面直射光照射形成，而暗视场主要由低角度或背光照明形成，对于不同项目检测需求，选择不同类型的照明方式，一般来说暗视场会使背景呈现黑暗，而被检物体则呈现明亮。
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Z,X=[ ],[ ]
IMG_SIZE=150
FLOWER_SUNFLOWER_DIR='../input/flowers-recognition/flowers/flowers/sunflower'
def assign_label(img,flower_type):
return flower_type
def make_train_data(flower_type,DIR):
for img in tqdm(
label=assign_label(img,flower_type)
path =
img =
img = #Resizing the image
加载图像，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR色彩空间转换为RGB色彩空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。这就是为什么我们需要转换色彩空间后，读取图像为RGB。
然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。 甘肃视觉光源灯珠
