分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。 上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源服务值得放心。青海视觉光源图片
蓝色光源：普遍用于金属材质的产品，如钢轨，冷轧带钢，船舶加工件、手机外壳等。
红外光：波长一般为780-1400，红外光属于不可见光，其透过力强。一般LCD屏检测、视频监控行业应用比较普遍。
紫外光：主要采用385波长的紫外光，其波长短，穿透力强，主要应用于证件检测、触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面，金属表面划痕检测等。
机器视觉系统中，如果想采集质量的图像，往往要对现场的工况仔细评估，并选择合适的光源。选择一个合适的光源，往往能起到事半功倍的效果。本文根据三种不同的光源分类方法，简单介绍下一些主流的光源类型。按照颜色分类以颜色分类常用光源颜色集中在可见光范围，主要有白光（复合光）、红色、蓝色、绿色，另外红外光也比较普及，而紫外光应用较少。
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分辨率是机器视觉数字图像很重要的一个参数，有很多不同的单位可以表达工业相机的分辨率。
百万像素
“这台相机有1000万像素的分辨率”是我们经常在广告上看到的数据，但是从技术上看，这是错误的。一个1000万像素的相机有一千万像素，可以采集镜头投射到传感器上的图像。但这并不意味着，每个像素真的拥有关于图像内容的有用信息。所以像素的数量与分辨率有些相关，但是没有定义它。一个好的1000万像素摄像机与12或14万像素摄像机相比，具有相同的分辨率并不罕见。
如果需要真实的色彩还原，那么使用彩色相机时必须搭配白色光源。如果需要检测到颜色特征（例如目标物体上的红色点），有些情况下则不需要色彩还原。这些特征常常也可以通过黑白相机搭配彩色光源显示在黑白图像上。假设检验任务需要将红色糖果从蓝色糖果中分开，那么可使用红光。红色糖果完全反射红光，因此显得很亮，而蓝色糖果主要吸收光，显得很暗。因此光源是视觉系统的决定性组成部分。
通常，黑白光源不会对镜头造成色彩影响，因而可显示更清晰。
另一种选择是使用LED光源闪光灯。这种方式只能在不干扰工人的情况下使用。闪光灯技术的优势在于发热更少，这意味着光源模块可以更亮，工作时间更长。理想的闪光光源通常需要控制器，尽管许多*闪光光源系统已经集成了控制器，甚至更容易配置。
特定波长光的一个好处在于，它可以使其他情况下无法看到的特定属性呈现出来。例如，在使用红外线(IR)检测水果上的压力点时，它特别有效。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有需求可以来电咨询！
在机器视觉系统中，影响视觉光源设计的因素主要有：
1、方向
直射光：入射光基本上来自一个方向，射角小，它能投射出物体阴影；
散射光：入射光来自多个方向，甚至于所有的方向，它不会投射出明显的阴影。
2、光谱
光是由单一的或多种成份的光谱组成的，如日光的光谱就是由从红外到紫外的所有光谱组成的。人眼能感觉的光谱范围在380nm至780nm之间，即从红色780nm到紫色380nm。光源的颜色，取决于光源所产生的光的类型，以及光源或摄像机镜头上的光学滤色镜。
3、偏振性
偏振性又称极化光，是光波的一种特性，光在传播时，一般的光波的震荡方向是不定的，而极化光的震荡方向则处在一个确定的平面上。可以使用光线的偏振性来消除镜面反射光的影响。
4、强度
光照的强度会影响相机的曝光，光线不足则意味着低对比度。加大放大倍数，可能同时将噪音放大；加大镜头的光圈，景深减小，增加了散热的可能。
5、均匀性
由于光源随着距离的增加和照射角的偏离，其照射强度减小，所以在对大面积物体照明时，会带来较大的问题，有时只能做到视场的中心位置保持均匀。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源。湖北视觉光源选择
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Z,X=[ ],[ ]
IMG_SIZE=150
FLOWER_SUNFLOWER_DIR='../input/flowers-recognition/flowers/flowers/sunflower'
def assign_label(img,flower_type):
return flower_type
def make_train_data(flower_type,DIR):
for img in tqdm(
label=assign_label(img,flower_type)
path =
img =
img = #Resizing the image
加载图像，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR色彩空间转换为RGB色彩空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。这就是为什么我们需要转换色彩空间后，读取图像为RGB。
然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。 青海视觉光源图片
