甘肃紫外视觉光源

按照特性分类以工作原理/特性分类不同的应用方式或者原理进行分类，主要有无影光源、同轴光源、点光源、线光源、背光源、组合光源以及结构光源等；这里着重介绍下无影光源和同轴光源。1、无影光源：无影光源其它种类有很多种，只要是出来的光线是漫射无序，拍摄物体时没有影子都可以称其为无影光源。无影光源一般用于较反光的表面检查、OCR字符识别、高低不平的产品检查、零件存在性检查、对视场照明均匀性要求较高的视觉检查等。2、同轴光源：同轴光源（漫射同轴灯，金属平面漫反射照明光源）提供了比传统光源更均匀的照明，因此提高了机器视觉的准确性和重现性。同轴光源能够凸显物体表面不平整，克服表面反光造成的干扰，主要用于检测物体平整光滑表面的碰伤、划伤、裂纹和异物。视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！甘肃紫外视觉光源

1、点光源

大功率LED，体积小，发光强度高；光纤卤素灯的替代品，尤其适合作为镜头的同轴光源等；高效散热装置，提高光源的使用寿命。应用于：适合远心镜头使用，用于芯片检测，Mark点定位，晶片及液晶玻璃底基校正。

2、同轴光源：光的一致性好

可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。应用于：系列光源适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码识别。

3、AOI光源

不同角度的三色光照明，照射凸显焊锡三维信息；外加漫射板导光，减少反光；不同角度组合；应用于：电路板焊锡检测。

4、对位光源

对位速度快；视场大；精度高；体积小，便于检测集成；亮度高，可选配辅助环形光源。是全自动电路板印刷机对位的光源。

5、球积分光源

具有积分效果的半球面内壁，均匀反射从底部360度发射出的光线，使整个图像的照度十分均匀。应用于：合于曲面，表面凹凸，弧形表面检测，或金属、玻璃表面反光较强的物体表面检测。

青海视觉光源芯片上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，竭诚为您服务。

对比度明显，目标与背景的边界清晰；背景尽量淡化而且均匀，不干扰图象处理；颜色，亮度适中，不过度曝光；整体亮度均匀，整体不均匀灰度差不影响图象处理。这些是一副好的视觉图像必须达到的条件。而视觉光源的选择，直接影响着成像的效果。

在视觉光源的选择中，我们首先要关注被测物体的表面，要根据物体表面的复杂程度选择不同的视觉光源产品。

其次，机器视觉的光源设计就是对反射的研究，如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。

再次，当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收(黑金属材料，表面难以照亮)或者被部分吸收(造成了颜色的变化及亮度的不同)。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。

白色光源：通常用色温来界定，色温高的颜色偏蓝色(冷温>5000K)， 色温低的颜色偏红(暖温<3300K)， 界于3300与5000K之间称之为中间色，白色光源适用性广，亮度高，特别是拍摄彩色图像时使用更多。

红色光源：波长比较长，可以透过一些比较暗的物体，例如底材黑色的透明软板孔位定位、绿色线路板线路线路检测，透光膜厚度检测等，采用红色光源更能提高对比度。

绿色光源：波长界于红色与蓝色之间，主要针对红色背景产品，银色背景产品(如钣金，车加工件等)。

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HSV色彩空间：

HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。对于观察者，色调是占主导地位的，饱和度是混合到色调中的白光的数量，value是chrome的强度，value较低颜色变得更加类似于黑色，value越高，颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。

HSV色彩空间的Python实现：

使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零，以便分别显示每个通道。

hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_img_1 = hsv_

hsv_img_2 = hsv_

hsv_img_3 = hsv_

hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO

hsv_img_1[:,:,2] = 0

hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO

hsv_img_2[:,:,2] = 0

hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO

hsv_img_3[:,:,1] = 0

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HSL色彩空间：

HSL的一般含义是色调、饱和度和明度。你可以将HSL以圆柱体的形式可视化，如图2(a)所示。围绕圆柱体的是不同的颜色，比如绿色、黄色、红色等等(我们真正想要的颜色)。饱和度是指颜色的多少，而明度是指颜色有多暗或多亮。正如你所看到的，圆柱体的顶部全是白色，底部全是黑色。

HSL色彩空间的Python实现：

使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR色彩空间转换为HSL色彩空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个色彩空间到哪个色彩空间我们想要改变图像。然后再复制并使两个颜色通道为零，以便分别显示每个颜色通道。