在用机器代替人眼进行测量和判断的机器视觉系统中，照明、镜头、高速相机、图像采集卡、图像处理软件和输入输出设备等各单元环环相扣，通过选择合适的视觉光源产品获取一张好的图片无疑是一个好的开端。选择视觉光源主要考虑以下几点：
对比度：机器视觉应用的照明的重要任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生比较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，欢迎您的来电哦！湖北视觉光源原理
在机器视觉系统中，影响视觉光源设计的因素主要有：
1、方向
直射光：入射光基本上来自一个方向，射角小，它能投射出物体阴影；
散射光：入射光来自多个方向，甚至于所有的方向，它不会投射出明显的阴影。
2、光谱
光是由单一的或多种成份的光谱组成的，如日光的光谱就是由从红外到紫外的所有光谱组成的。人眼能感觉的光谱范围在380nm至780nm之间，即从红色780nm到紫色380nm。光源的颜色，取决于光源所产生的光的类型，以及光源或摄像机镜头上的光学滤色镜。
3、偏振性
偏振性又称极化光，是光波的一种特性，光在传播时，一般的光波的震荡方向是不定的，而极化光的震荡方向则处在一个确定的平面上。可以使用光线的偏振性来消除镜面反射光的影响。
4、强度
光照的强度会影响相机的曝光，光线不足则意味着低对比度。加大放大倍数，可能同时将噪音放大；加大镜头的光圈，景深减小，增加了散热的可能。
5、均匀性
由于光源随着距离的增加和照射角的偏离，其照射强度减小，所以在对大面积物体照明时，会带来较大的问题，有时只能做到视场的中心位置保持均匀。 重庆机器视觉光源上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电！
由于滤光片的重要性，SVL开发了一套滤光片。包括7种分光滤光片-用来选择性通过一定频谱范围的光而反射其他频率的光-2种范围在470nm-850nm的颜色滤光片和一个偏振片。27mm的滤光片提供了两个适配环，25.5mm和30.5mm，传输表描述了每个滤光片的规格。UV荧光图像在很多应用中用到，反射UV图像-没有荧光-也可以呈现物体的瑕疵。这里，使用反射UV光获取图像，用来检测空气袋上的产品标签，增强了对比度。然而，这样的照明方案毕竟比较昂贵。为了高亮显示信封上的胶水，加入需要使用280nm的UV光，因为胶水吸收280nm的光，在反射图像上呈现黑色（图5）。然而，使用280nm的UV LED并不合适，因为每颗LED就要20美元，为了产生足够的光照，可能就需要上千颗这样的LED。
不同材质金属对不同波段的光源反射率不同；铜和金对于波长短的光源，反光较弱；银和铝在波长850nm左右反光相差比较大；蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异；
一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担，我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。
首先我们需要了解，机器视觉中的光源起到哪些作用
照亮目标，提高亮度；
形成有利于图像处理的成像效果，降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求；
上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待为您服务！
机器视觉光源的主要作用就是将被测物体尽量与背景区分，以便获取***、高对比度的图像。视觉光源的选择是决定整个机器视觉系统好坏的关键因素。那么，如何依靠视觉光源来增强图像的对比度呢？诀窍如下：
使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变亮；
使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。
不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，有想法的不要错过哦！海南柱面视觉光源
视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，有需要可以联系我司哦！湖北视觉光源原理
RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 湖北视觉光源原理
