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视觉光源基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 上海嘉励自动化科技有限公司
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
视觉光源企业商机

hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS)  #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE  ####

hsl_img_1 = hsl_

hsl_img_2 = hsl_

hsl_img_3 = hsl_

hsl_img_1[:,:,1] = 0  #### HUE --> ZERO  ####

hsl_img_1[:,:,2] = 0

hsl_img_2[:,:,0] = 0  #### SATURATION --> ZERO ####

hsl_img_2[:,:,2] = 0

hsl_img_3[:,:,0] = 0  #### LIGHTNESS --> ZERO ####

hsl_img_3[:,:,1] = 0

现在显示三个不同的颜色通道→

f, axes =

list = [hsl_img_1,hsl_img_2,hsl_img_3]

i = 0

for ax in axes:

   [i])

   i+=1 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源,有想法的不要错过哦!云南视觉光源软件

分辨率的单位及转换

分辨率是使用斜边,西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH,LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内,而不是关心每个像素的大小。像LP / mm,L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。

下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分

LW / PH =每个图像高度的线宽

LP / mm =每毫米线对

L / mm =每毫米线数

Cycles / mm =每毫米周期

Cycles / pixel =每像素周期

LP / PH =每个图像高度的线对

要从左列单元转换到上排单元,请在其行/列交叉点处使用操作。 贵州紫外视觉光源上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源服务值得放心。

什么是机器视觉光源:在机器视觉系统中,通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分,以获得***,高对比度的图像,从而可以降低图像处理算法的难度,同时提高系统的精度和可靠性。在实际项目中,图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说,它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果,从而有效区分目标物体和背景,减低识别的难度。按照外形分类以外形分类各厂家会根据不同光源外形特性进行分类,也是目前的主流分类,比如环形光源、条形光源、圆顶光源(碗光源/穹顶光源)、面光源等;这里着重介绍下环形和圆顶。




上海嘉励是一家专注于视觉光源的高新技术型企业,公司凭借强大的研发和制造能力、专业的技术和健全的全周期服务支持,致力于为客户提供***、高性价比的产品及相关服务,包括光学实验和专业的光源选型等。

目前上海嘉励提供的产品包括标准光源、特殊光源、光源控制器、光源配件和相机镜头等,并代理了多家国内外品牌的相机和工业镜头产品,可为客户提供完整的视觉成像解决方案。

本期我们将为大家介绍一款视觉光源产品——点光源。

产品特点及应用

* 独特的集光导光能力,提供较高的光密度

* 高亮度,光色纯度高

* 适用于高反光表面的划伤检测、芯片和硅晶片的破损检测、条码识别、激光打码字符、二维码识别等领域

选型方式 光路结构 光谱 成像实例1:type-c接口间距检测 同轴光源效果图 ↑(type-c的孔较小,搭配远心镜头,光源无法打入,效果不太好)



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HSV色彩空间:

HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标,即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型,圆柱体的半径表示饱和度,垂直轴表示值,角度表示色调。对于观察者,色调是占主导地位的,饱和度是混合到色调中的白光的数量,value是chrome的强度,value较低颜色变得更加类似于黑色,value越高,颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数,我们可以生成不同的颜色。

HSV色彩空间的Python实现:

使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零,以便分别显示每个通道。

hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_img_1 = hsv_

hsv_img_2 = hsv_

hsv_img_3 = hsv_

hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO

hsv_img_1[:,:,2] = 0

hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO

hsv_img_2[:,:,2] = 0

hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO

hsv_img_3[:,:,1] = 0

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兆赫

兆赫作为空间分辨率的单位?在模拟视频中,兆赫是已知的分辨率单位,因为每条线具有明确的时间。除了数字视频之外,传输信号时没有明确定义的像素。因此,您可以以μ秒为单位更好地表示图像的宽度,如果用毫秒代替LP / mm中的毫米,则终以兆赫为单位。

*测量MTF和/或SFR有几种方法,所有这些方法都有各自的优点和缺点。


LP / PH

如果只用LP / pix表示分辨率,则不考虑采样本身会降低分辨率。所以如果你有0.5 LP / pix的照相机A和0.4 LP / pix的照相机B,你会说A比B好。但是如果照相机A只有320像素,而照相机A有2000像素,那么照相机B一定会在同一场景中显示更多细节。因此,为了使测试结果与效率(LP / pix)和像素组合的数量相媲美,将分辨率表示为每个图像高度的线对。在这个例子中,这将导致160 LP / PH到800 LP / PH的比较。


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