什么是机器视觉光源：在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得***，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。在实际项目中，图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果，从而有效区分目标物体和背景，减低识别的难度。按照外形分类以外形分类各厂家会根据不同光源外形特性进行分类，也是目前的主流分类，比如环形光源、条形光源、圆顶光源（碗光源/穹顶光源）、面光源等；这里着重介绍下环形和圆顶。
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实际上，如何利用光源颜色的技术特性得到比较好对比度的图像效果一直是光源开发的主要方向。克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到比较好分离，这样不降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性，但非常遗憾，目前没有一个通用的机器视觉照明系统，可以应对不同的检测要求，因此针对每个特定的案例，都需要设计适应的照明装置，以达到比较好效果，而不合适的照明，则会引起很多问题，机器视觉光源如此重要，却往往被很多人忽视。河北机器视觉光源上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电！
分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。
HSL色彩空间：
HSL的一般含义是色调、饱和度和明度。你可以将HSL以圆柱体的形式可视化，如图2(a)所示。围绕圆柱体的是不同的颜色，比如绿色、黄色、红色等等(我们真正想要的颜色)。饱和度是指颜色的多少，而明度是指颜色有多暗或多亮。正如你所看到的，圆柱体的顶部全是白色，底部全是黑色。
HSL色彩空间的Python实现：
使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR色彩空间转换为HSL色彩空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个色彩空间到哪个色彩空间我们想要改变图像。然后再复制并使两个颜色通道为零，以便分别显示每个颜色通道。
上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待为您服务！目前机器视觉光源主要采用LED（发光二极管），由于其形状自由度高，使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用：形状自由度：一个LED光源是由许多单个LED组合而成的，因而跟其他光源相比，可做成更多的形状，更容易针对用户的情况，设计光源的形状和尺寸。
使用寿命长：为了使图像处理单元得到精确的，重复性好的测量结果，照明系统必须保证相当长的时间内能够提供稳定的图像输入。LED光源在连续工作10,000到30,000小时后，亮度衰减，但远比其他型式的光源效果好。此外，用控制系统使其间断工作，可发光管发热，寿命也将延长一倍。
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兆赫
兆赫作为空间分辨率的单位？在模拟视频中，兆赫是已知的分辨率单位，因为每条线具有明确的时间。除了数字视频之外，传输信号时没有明确定义的像素。因此，您可以以μ秒为单位更好地表示图像的宽度，如果用毫秒代替LP / mm中的毫米，则终以兆赫为单位。
*测量MTF和/或SFR有几种方法，所有这些方法都有各自的优点和缺点。
LP / PH
如果只用LP / pix表示分辨率，则不考虑采样本身会降低分辨率。所以如果你有0.5 LP / pix的照相机A和0.4 LP / pix的照相机B，你会说A比B好。但是如果照相机A只有320像素，而照相机A有2000像素，那么照相机B一定会在同一场景中显示更多细节。因此，为了使测试结果与效率（LP / pix）和像素组合的数量相媲美，将分辨率表示为每个图像高度的线对。在这个例子中，这将导致160 LP / PH到800 LP / PH的比较。
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