分辨率的单位及转换
分辨率是使用斜边，西门子星或其他具有增加频率的常规结构来测量的。诸如LW / PH，LP / PH或每像素周期的单位与传感器尺寸和像素间距无关。他们只是把结果图像和频率内容考虑在内，而不是关心每个像素的大小。像LP / mm，L / mm或Cycles / mm这样的尺寸需要关于传感器尺寸/像素间距的知识。
下面的表格和解释将成为即将到来的ISO 12233修订版的一部分
LW / PH =每个图像高度的线宽
LP / mm =每毫米线对
L / mm =每毫米线数
Cycles / mm =每毫米周期
Cycles / pixel =每像素周期
LP / PH =每个图像高度的线对
要从左列单元转换到上排单元，请在其行/列交叉点处使用操作。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，有想法可以来我司咨询。甘肃视觉光源**
机器视觉光源的主要作用就是将被测物体尽量与背景区分，以便获取***、高对比度的图像。视觉光源的选择是决定整个机器视觉系统好坏的关键因素。那么，如何依靠视觉光源来增强图像的对比度呢？诀窍如下：
使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变亮；
使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。
不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。 湖南视觉光源类型视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！
在机器视觉系统中，影响视觉光源设计的因素主要有：
1、方向
直射光：入射光基本上来自一个方向，射角小，它能投射出物体阴影；
散射光：入射光来自多个方向，甚至于所有的方向，它不会投射出明显的阴影。
2、光谱
光是由单一的或多种成份的光谱组成的，如日光的光谱就是由从红外到紫外的所有光谱组成的。人眼能感觉的光谱范围在380nm至780nm之间，即从红色780nm到紫色380nm。光源的颜色，取决于光源所产生的光的类型，以及光源或摄像机镜头上的光学滤色镜。
3、偏振性
偏振性又称极化光，是光波的一种特性，光在传播时，一般的光波的震荡方向是不定的，而极化光的震荡方向则处在一个确定的平面上。可以使用光线的偏振性来消除镜面反射光的影响。
4、强度
光照的强度会影响相机的曝光，光线不足则意味着低对比度。加大放大倍数，可能同时将噪音放大；加大镜头的光圈，景深减小，增加了散热的可能。
5、均匀性
由于光源随着距离的增加和照射角的偏离，其照射强度减小，所以在对大面积物体照明时，会带来较大的问题，有时只能做到视场的中心位置保持均匀。
为大家分享一些挑选视觉光源的一些技巧：
需要前景与背景更大的对比度，可以考虑用黑白相机与彩色光源；
环境光的问题，尝试用单色光源，配一个滤镜；
闪光曲面，考虑用散射圆顶光；
闪光，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光；
看表面的形状，考虑用暗视场(低角度)；
检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光（机器视觉3D检测）；
需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源(暗视场)；
单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源；
频闪能够产生比常亮照明20倍强的光。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待您的光临！
在机器视觉系统的影像获取环节，通常借助好的视觉光源才能获得高质量、高对比度的图像。选择合适的光源主要考虑以下几点：
1、光源的**重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分，保证需要检测的特征突出于其他背景。
2、选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。首先，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会比较大。
3、另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，有想法可以来我司咨询！贵州工业视觉光源
上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，期待您的光临！甘肃视觉光源**
RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 甘肃视觉光源**
上海嘉励自动化科技有限公司是一家视觉识别 视觉测量 视觉定位 机器视觉定制光源 制造自动化 图像采集卡 人工智能 LED光源 环形光源 光源控制器 非标定制光源的公司，致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。嘉励拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供LED光源，光源控制器，工业相机，工业镜头。嘉励不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。嘉励始终关注自身，在风云变化的时代，对自身的建设毫不懈怠，高度的专注与执着使嘉励在行业的从容而自信。
