通过测风设备测得的数据不能直接拿来用于风电场风能资源评估，因为可能存在一些缺测和无效的错误数据。因此，测风数据在使用前，需要进行处理，满足使用要求后才能用于风能资源的评估。数据检验是数据处理的第一步工作，就是按照一定的检验规则找出所有测风数据中的缺测和不合理的数据，并作标记识别。数据检验包括（1）完整性检验。（2）合理性检验。一、完整性检验完整性检验是从数据数量和时间顺序两方面检验。数据数量应等于预期记录的数据数量，数据的时间顺序应符合测风的开始、结束时间，中间连续。二、合理性检验合理性检验分为范围检验、相关性检验和趋势检验。三、整体检验对通过合理性检验的数据，之后再进行整体检验。整体检验宜包括相关检验、分布检验和风切变检验，四、数据检验注意的问题1、二次人工检验，避免误判。2、多维检验，去伪存真。3、结合现场气候条件，适当调整检验规则。风力发电在风力资源丰富的地区具有较大的应用潜力，可为当地经济发展提供支持。河北风力/光伏发电价格比较
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风力的大小主要取决于以下几个因素。气压差异，风是由于气压差异引起的空气运动。气压差异越大，风力就越强。地形，地形会影响风的速度和方向。比如，山脉、河流等地貌特征会改变风的流向和速度。地球自转，地球自转会导致科里奥利力的产生，影响风的方向。在南半球，风会被偏转向左，而在北半球则向右偏转。海洋温度，海洋温度的变化会影响风的形成和强度。比如，海洋上的暖暖气流会导致强劲的飓风。地表摩擦，地表的摩擦力会减弱风的速度，尤其是在地表粗糙的地区。总的来说，风力的大小受到多种因素的综合影响，而这些因素的相互作用会导致不同地区的风力差异。风力发电数据的准确性和可靠性对于确保风电系统的安全运行至关重要，有助于降低风电系统运维成本。
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