在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。气象数据目前比较难获取,推荐一个我常用的网站,你搜索羲和能源气象大数据平台,你能想到的数据都有。气象服务平台平台
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气象数据包含了多种气象要素,如温度、湿度、气压、风速、降水量等。这些数据通过气象观测站、卫星、雷达等设备收集而来,为人们提供了重要的气象信息。气象数据的意义在于为社会提供准确的天气预报、气候研究、灾害预警等服务,帮助人们更好地了解和适应气象变化,保障公共安全和社会稳定。气象数据是气象科学的基础,是研究天气和气候规律的重要依据。通过对气象数据的分析和研究,科学家们可以揭示气候变化趋势、天气规律等重要信息,为环境保护、气候应对等领域提供科学依据。因此,气象数据对于社会的意义在于促进气象科学的发展,推动环境保护和可持续发展。羲和能源气象大数据网站可以查阅气象的历史数据,可以查询某个地点历史气象数据。
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气象数据的收集对于预测天气、监测气候变化、保障社会安全等方面至关重要,但气象数据的收集并非易事,面临诸多挑战和困难。首先,气象数据的收集需要依赖各种气象观测设备,如气象站、卫星、雷达等。但这些设备的建设、维护和更新成本高昂,需要大量资金投入和专业技术支持。同时,气象观测设备设置地点会影响数据的准确性和全面性,因此需要在合适位置部署设备,增加了数据收集的难度。其次,气象数据收集受到自然环境和气象条件影响。恶劣天气条件、气候变化等因素可能导致气象观测设备损坏或不稳定,影响数据的采集和质量。特别是在极端天气事件发生时,气象数据的收集变得更加困难,需要面对更多的挑战和风险。此外,气象数据的收集还依赖于专业人员进行观测和记录。但气象观测是一项技术性较强的工作,需要经过专门培训和持续提升观测技能。缺乏专业人才和技术支持会影响数据的准确性和完整性,增加了数据收集的难度和复杂性。综上所述,虽然气象数据的收集对社会的各个领域都至关重要,但其难度和挑战也不容忽视。面对气候变化和自然灾害频发的挑战,我们需要加强气象数据收集技术创新、提高数据质量和可靠性,以更好地应对气象变化带来的挑战,保障社会的安全和发展。气象服务平台平台