米联客 MLK-L1-CZ06-DR1M90G 开发板 | 核心板，采用安路新一代飞龙 - DR1 系列 FPSOC（ARM/RSICV+FPGA 异构架构），融合 ARM 与 FPGA 优势。ARM 部分可高效处理复杂系统任务、运行各类操作系统与应用程序，FPGA 部分则专注于高速数据处理、硬件加速与灵活定制逻辑。这种异构架构让开发板在工业自动化、物联网边缘计算等领域大显身手，既满足系统对高性能计算的需求，又能根据不同场景快速定制硬件功能，为产品创新与功能拓展提供广阔空间，成为多领域产品开发的有力支撑。智能交通的 FPGA 定制，动态优化信号灯，缓解城市交通拥堵。专注FPGA定制项目加速卡
基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统定制在视频技术飞速发展的当下，4K超高清视频的应用越来越多，但同时也面临着数据量大、传输和存储困难等问题。我们承接的这个FPGA定制项目，目标是打造较早基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统。首先，在算法层面，提出了一种全新的端到端视频编码模型。该模型包括分块压缩、自适应归一化、主变换、超先验变换以及块融合网络等模块。其中，主变换采用经典的全卷积网络和残差块结构，减少了参数量，便于训练；块融合网络有效抑制了分块压缩导致的压缩效应，提升了重建视频图像的质量。通过大量实验测试，在多个数据集上，该模型的压缩效率相较于传统方法提高了30%以上。在硬件实现上，利用FPGA的可重构特性，搭建了超高清采集、神经网络编码压缩以及解码显示等组件构成的系统原型（FPX-NIC）。将经过训练和部署的网络权重集成到可重构的硬件计算单元中，实现了从视频采集到终端显示的端到端视频压缩。在系统特性方面，该系统支持标清到超高清等多种分辨率编码，在720p分辨率下能够实现实时编解码，比较高支持4K超高清全帧内模式编码，为4K超高清视频的高效处理提供了可靠的解决方案。 工控板FPGA定制项目入门利用 FPGA 搭建高速数据采集存储系统，高效记录大量数据。
基于FPGA的电力系统谐波监测与治理系统项目：电力系统中的谐波问题会对电力设备造成损害，影响电能质量。我们基于FPGA定制的电力系统谐波监测与治理系统，能够实时监测电力系统中的谐波含量。通过高精度的电压、电流传感器采集电力信号，FPGA内部的快速傅里叶变换（FFT）算法模块对信号进行频谱分析，准确计算出各次谐波的幅值、相位和频率等参数。一旦检测到谐波超标，系统立即启动治理措施，通过控制有源电力滤波器（APF）等设备，产生与谐波电流大小相等、方向相反的补偿电流，注入电力系统，从而有效抑制谐波，提高电能质量。该系统具有响应速度快、监测精度高、治理效果好的特点，可广泛应用于变电站、工业企业等电力用户，保障电力系统的安全稳定运行，延长电力设备的使用寿命。
在FPGA定制项目中，知识产权保护至关重要，关乎企业的核心竞争力和商业利益。从设计阶段开始，对自主研发的硬件描述语言代码、算法、IP核等关键知识产权进行妥善管理。首先，采用代码加密技术，对硬件描述语言代码进行加密存储，防止代码在传输、存储过程中被非法窃取。对于自主开发的算法和IP核，及时申请专利，通过法律手段保护知识产权。在与外部合作时，如与芯片供应商、代工厂商或其他合作伙伴协作，签订严格的保密协议，明确双方在知识产权保护方面的权利和义务，限制合作方对项目相关知识产权的使用范围。同时，在项目内部建立完善的知识产权管理体系，对知识产权的归属、使用、流转等进行规范管理，确保公司内部员工对知识产权保护有清晰认识，避免因内部管理不善导致知识产权泄露。另外，定期对项目中的知识产权进行梳理和评估，及时发现潜在的侵权漏洞，采取相应措施加以防范和弥补，保护FPGA定制项目中的知识产权。 基于 FPGA 的车辆故障诊断系统，检测车辆故障。
米联客基于安路芯片的工控板卡：米联客与安路深度合作，推出多款基于安路芯片的工控板卡。安路 FPGA 芯片具备高性价比，逻辑单元多、高速串行 I/O 丰富、存储资源与 IP 资源充足。米联客通过优化硬件架构与实时性算法，让这些板卡在高速数据采集、多轴运动控制等工业场景中表现出色。例如 MLK-H1-CK201-PH1A400 开发板 | 核心板，采用凤凰 - PH1A 系列高性能大容量 FPGA，满足对性能有严苛要求的客户；MLK-F201-PH1A90 开发板 | 核心板，则凭借凤凰 - PH1A 系列高性价比 FPGA，为追求低成本高效益的项目提供理想方案，推动工业控制系统的国产化自主创新。科研设备借助 FPGA 定制，可灵活调整实验参数，推动研究进展。使用FPGA定制项目语法
基于 FPGA 的运动传感器数据融合模块，综合处理多种运动数据 。专注FPGA定制项目加速卡
在工业物联网蓬勃发展的背景下，FPGA定制项目在数据处理方面发挥着重要作用。工业现场存在大量传感器，会产生海量、多样且实时性要求高的数据。在一个大型工厂的工业物联网FPGA定制项目中，首先通过高速数据采集模块，利用FPGA的并行采集能力，获取来自温度、压力、湿度、设备运行状态等各类传感器的数据。接着，对采集到的数据进行预处理，如数据去噪、格式转换等，以提高数据质量。对于一些简单的数据处理任务，如数据统计、阈值判断等，可直接在FPGA内部的逻辑单元中并行处理，得出初步结果。对于复杂的数据处理，如数据分析、预测性维护算法等，则将预处理后的数据通过高速通信接口传输到上位机或云端服务器进行处理。在数据传输过程中，利用FPGA实现数据的打包、加密以及通信协议的转换，确保数据安全、稳定传输。同时，为满足工业物联网对实时性的要求，合理分配FPGA资源，优化数据处理流程，采用流水线设计等技术，减少数据处理延迟，使工业物联网系统能够根据实时数据及时做出决策，实现对工业生产过程的精细监控和管理。 专注FPGA定制项目加速卡
