FPGA定制项目之工业物联网网关数据转换模块开发某物联网企业需定制FPGA数据转换模块，用于工业网关，要求实现LoRa、NB-IoT与以太网协议互转，支持同时接入500个终端设备，数据转发延迟小于80ms。项目组选用XilinxZynq-7000系列FPGA，其集成的ARM内核可辅助协议解析与设备管理。FPGA通过不同接口接收各终端数据，先进行格式统一与数据过滤，再根据目标协议转换封装，分发至云端或本地服务器。硬件设计采用模块化布局，预留扩展接口支持新增协议，软件层面开发设备心跳检测功能，及时发现离线终端。测试时，模拟工厂复杂环境，模块接入480个终端设备，数据转发延迟平均72ms，协议转换成功率超，满足工业物联网数据交互需求。 FPGA 开发的手势识别交互设备，通过手势实现便捷操作。浙江国产FPGA定制项目
FPGA定制项目之工业设备振动监测模块开发某重工企业需定制FPGA振动监测模块，用于大型电机、水泵等设备，要求监测设备振动加速度（0-50g）与频率（1-1000Hz），采样率10kHz，当振动超标时及时告警，避免设备故障。项目团队选用XilinxZynq-7000系列FPGA，搭配三轴振动传感器与高速ADC。FPGA通过ADC采集振动传感器输出的模拟信号，进行FFT变换分析振动频率成分，计算加速度有效值，与设备正常振动阈值对比，超标时通过工业总线发送告警信号。硬件设计采用抗振动安装结构，避免模块自身振动影响数据；软件层面存储历史振动数据，供工程师分析设备健康状态。测试中，模块振动加速度测量误差±，频率测量误差±1Hz，在电机轴承磨损导致振动超标的场景中，告警响应时间小于1秒，有效提前预警设备故障。 安路开发板FPGA定制项目设计设计 FPGA 的太阳能充电控制器，高效管理太阳能充电。
FPGA定制项目之消费电子VR设备图像处理模块开发某电子厂商需定制FPGA图像处理模块，用于VR头显设备，要求实现双目图像实时拼接与畸变矫正，图像分辨率支持2K，帧速率保持90fps，避免用户产生眩晕感。项目团队选用LatticeCrossLink-NX系列FPGA，其低功耗与高速图像渲染能力适配VR设备便携需求。FPGA接收双路摄像头采集的图像数据，先通过畸变矫正算法修正镜头光学偏差，再采用图像融合技术完成双目图像拼接，同时根据用户头部运动数据调整图像视角，确保画面与头部动作同步。硬件设计简化电路结构，降低模块体积与重量，适配VR头显紧凑空间；软件层面优化算法运行流程，减少图像处理延迟。测试中，模块图像拼接偏差小于1像素，帧速率稳定在90fps，用户佩戴头显转动头部时，画面响应延迟小于10ms，有效降低眩晕感，符合VR设备沉浸式体验需求。
FPGA定制项目之智慧零售自动收银扫码识别模块开发某零售科技公司需定制FPGA自动收银扫码识别模块，用于无人收银台，要求识别商品一维码、二维码，识别距离5-20cm，识别时间小于秒，且支持多商品连续扫码。项目团队选用XilinxZynq-7000系列FPGA，其高速图像识别与并行处理能力适配收银效率需求。FPGA对接收银台高清扫描相机，接收商品条码图像后，通过图像预处理（去模糊、增强对比度）与条码解码算法提取商品信息，与后台数据库匹配获取价格，发送至收银系统完成结算。硬件设计加入补光模块，适配不同光线环境；软件层面支持条码快速连续识别，避免漏扫。测试中，模块识别距离覆盖5-22cm，识别时间秒，连续扫码准确率达，满足无人收银台高效结算需求。 FPGA 定制视频图像增强模块，提升画质清晰度与色彩饱和度。
FPGA 定制项目之新能源汽车充电桩控制模块开发某车企需定制 FPGA 充电桩控制模块，用于直流快充桩，要求支持比较大 120kW 充电功率，充电电压调节范围 200V~1000V，且具备过压、过流保护功能。项目团队选用耐高低温的 Microchip PolarFire 系列 FPGA，搭配功率控制芯片。FPGA 接收充电桩主控指令，调节 PWM 信号控制充电功率，实时采集电压、电流数据，当检测到异常时立即切断充电回路。硬件设计采用高耐压元器件，软件层面加入充电曲线优化算法，缩短充电时间。测试中，模块在 120kW 功率下稳定工作，电压调节精度达 ±1V，保护响应时间小于 50μs，符合新能源汽车快充标准。智能工厂生产调度的 FPGA 定制，优化资源配置，提高生产效率。安路开发板FPGA定制项目设计
科研设备借助 FPGA 定制，可灵活调整实验参数，推动研究进展。浙江国产FPGA定制项目
FPGA 定制项目之智慧交通车流量统计模块开发某市政部门需定制 FPGA 车流量统计模块，用于路口交通监控，要求准确识别车辆类型（轿车、货车、公交车），统计误差小于 5%，数据更新周期 1 分钟。项目团队选用 Xilinx Artix-7 系列 FPGA，搭配高清摄像头与图像识别算法。FPGA 接收摄像头视频流，通过背景建模与目标检测提取车辆轮廓，再根据尺寸特征分类统计，将数据上传至交通管理平台。硬件设计优化图像缓存机制，避免数据丢失，软件层面加入阴影去除算法提升识别准确率。测试阶段，在早晚高峰时段验证，模块车流量统计误差3%，车辆类型识别准确率达 92%，为交通信号配时提供数据支撑。浙江国产FPGA定制项目
