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高时空分辨压缩感知成像是技术方法学的重要进展。2026年发表在《Nature Communications》的研究报道了一种高速、像素超分辨的压缩感知NIR-II荧光***成像技术，通过优化采样和重建算法，在保持高分辨率的同时大幅提升了成像速度，为动态生理过程的实时监测提供了新工具 。Fan等人2018年在《Nature Nanotechnology》报道的寿命工程化NIR-II纳米粒子则解锁了多路复用***成像，通过调控荧光寿命实现了多种探针的同时区分检测 。单壁碳纳米管（SWNT）成像是NIR-II领域的经典方向。Dai课题组2009年在《Nature Nanotechnology》的开创性工作证明，半导体性单壁碳纳米管在NIR-II窗口具有明亮且稳定的光致发光特性，可用于小鼠深层血管成像 。此后，SWNT被广泛应用于**靶向、淋巴示踪和传感器植入等研究，其光稳定性远超有机染料，适合长时间连续观测。NIR-II红外相机已成为小动物成像研究的工具，其应用正从基础研究向临床前药物开发和转化医学深度拓展。上海短波红外相机红外相机网站

在粒子探测器缺陷检测的前沿研究中，布鲁塞尔自由大学2024–2025学年的一篇硕士论文探索了使用SWIR相机检测CMS（紧凑缪子螺线管）硅带电粒子探测器缺陷的方法。该研究利用硅在SWIR波段的透明性进行透射成像，以及通过正向偏压诱导电致发光，成功在硅太阳能电池和晶圆碎片中检测到缺陷，但在已组装的2S模块上因铝背板遮挡和所需电流过大而受限 。在无人机载光伏组件户外检测方面，2026年的***进展展示了使用Raptor Photonics的Owl 640 S InGaAs相机（640×512分辨率，300 Hz帧率）进行日光下电致发光成像。该技术通过直流或交直流调制，在无人机飞行过程中获取商用光伏组件的EL图像，可识别机械应力导致的裂纹和功率损失区域，虽然动态图像质量低于室内静态采集，但足以识别主要缺陷特征，为大型光伏电站的快速巡检提供了新方案 。江西斑马鱼成像红外相机X射线、超声或可见光成像结合，构建多模态小动物成像平台，获取解剖结构、功能代谢和分子靶向信息。

单壁碳纳米管（SWNT）荧光成像是NIR-II相机的特色应用。半导体性单壁碳纳米管在NIR-II窗口具有独特的光致发光特性，且光稳定性较好，不易光漂白。研究人员利用NIRvana: LN等深制冷相机检测生物内极低浓度的SWNT信号，实现了对深层组织植入传感器的无线读取，或追踪干细胞在体内的迁移和分化命运。这类应用对相机灵敏度要求极高，通常只有液氮制冷型设备才能满足信噪比需求。半导体与材料缺陷检测是工业方向的重要应用。InGaAs相机用于检测硅基太阳能电池、LED芯片和集成电路在近红外波段的光致发光（PL）或电致发光（EL）信号。NIR-II相机能够穿透硅片（硅的带隙对应约1100 nm，对更长波长半透明），实现晶圆级别的内部缺陷成像，如位错、杂质聚集和微裂纹。这在光伏产业的质量控制和失效分析中已成标准手段。

红外二区（NIR-II）红外相机在生物医学、材料科学和工业检测等领域已有大量实际应用案例，手术导航与精细切除是NIR-II技术向临床转化的重要方向。在动物模型和早期临床研究中，NIR-II相机被用于术中实时显示瘤边界和前哨淋巴结。由于NIR-II光穿透深度可达厘米级，相机能够辅助外科医生识别肉眼不可见的深层微小病灶或转移淋巴结，提高切除彻底性同时保护正常组织。相比可见光和NIR-I（700–900 nm）成像系统，NIR-II相机提供的信噪比更高，背景自发荧光更低，图像对比度明显提升。半导体与材料缺陷检测是工业方向的重要应用。

液氮制冷型近红外相机，是目前市场上灵敏度比较高的科研级 InGaAs 相机之一。

研究报道了一种高速、像素超分辨的压缩感知NIR-II荧光生物成像技术，通过优化采样和重建算法。上海短波红外相机红外相机网站

在太阳能电池光致发光（PL）成像方面，美国国家可再生能源实验室（NREL）的研究表明，在多晶硅片的缺陷带（1300–1600 nm）PL图像中，缺陷表现为**度区域，使用Princeton Instruments的InGaAs焦平面阵列相机可快速获取这些数据。该技术可在制造过程的任何阶段实施，有助于明确缺陷的材料组成或杂质类型，从而指导工艺改进以提高电池效率 。PL成像的物理机制是利用光学激发（如激光）在硅中产生电子-空穴对，通过辐射复合发射光子，InGaAs相机从900 nm到1700 nm的高灵敏度恰好匹配这一波段 。Trupke等人2006年的工作将PL成像推广为可在同时包含光和电激励条件下表征硅片和太阳能电池的多功能工具 。上海短波红外相机红外相机网站