随着数字化进程的加深，企业在分治了很久以后，开始进入到统一运维管理的阶段。由于“分久”，出现了敏稳两态不同的专业领域，传统企业运维的历史包袱很重，一些稳态的重中之重应用无法完全转移到敏态环境中，因此导致了数据的多样化、复杂程度极高等特点，比如日志数据、告警数据、调用链数据、拓扑数据以及流程产生的信息数据等，导致分治变得十分麻烦。另外，这些繁冗复杂的数据视角各异，没有可以从某一种业务视角或组件视角去看多样化工具的能力，加之混合云的出现，很多业务转移到公有云或私有云上，使得数据孤岛状态加重，治理起来更加困难。
现状需求：
1、监控工具种类繁多，缺乏全局视角，难以整合；
2、运维监控数据快速增长，尚未有效整合；
3、缺少智能运维分析手段，联动能力不足；
4、欠缺知识共享系统，未能对运维经验有效积累。
需求总结：
希望有一种手段能够通过人机合作的方式来完成知识的共享，把人的能力逐渐地变成一种组织和平台的能力。 Argus运维监控大数据的提取与分析。要求运维监控售后服务
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 中国台湾运维监控互惠互利不可错过的运维监控干货！
Argus运维监控系统基于ZABBIX的预处理及自动发现功能，有效整合PROMETHEUS。
环境复杂 ：在现有的架构环境中，既有虚拟主机，又有 Kubernets 集群
监控工具多 ： 在现有的环境中的监控工具既有zabbix，又有 prometheus § Zabbix的监控项及Prometheus的配置仍为大量的 手工操作 § 每套工具有单独的技术栈，维护成本高
无统一化告警人管理 ：zabbix及grafana中都有告警人配置
数据采集 ： Prometheus 负责Exporter及 Kubernets集群的 监控项采集，并单独于Kubernets集群外部署 § Zabbix负责虚拟主机监控项的采集
事件处理 ： Zabbix 通过HTTP agent 方式查询不同的 prometheus 采集节点，并通过监控项模板中监控项 的预处理及自动发现功能自动创建不同应用名称的监 控项及监控项阈值 § Zabbix 通过不同监控项的当前数据判断阈值并触 发不同阈值级别下相应的动作 § 各阈值动作通过应用名关联不同的用户组，触发 钉钉通知到对应的研发团队
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析，既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等，也能有效地度量业务整体运营成本，毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景：
这条专线当前利用率多少？
在已经使用的流量中，某个IP使用了多少流量？这些所产生的流量是基于什么协议与方向？
专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的？
每条专线中主要是哪些务在用？哪个是“地主客户”？对
于网络流量的监控来说，其实中心是一个分析平台，通过把采集到的各种流量包抓取过来，然后再把相应的流量送入分析集群。 观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。
在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？
k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。
怎么监控？
k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；
节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；
pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。 简单聊聊运维监控的其他用途。贵州产品运维监控
想吃透运维监控系统，就这一篇足够了！要求运维监控售后服务
统一运维监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：①监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。②监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。要求运维监控售后服务
上海观纵科技有限公司是一家有着先进的发展理念，先进的管理经验，在发展过程中不断完善自己，要求自己，不断创新，时刻准备着迎接更多挑战的活力公司，在江苏省等地区的传媒、广电中汇聚了大量的人脉以及**，在业界也收获了很多良好的评价，这些都源自于自身不努力和大家共同进步的结果，这些评价对我们而言是比较好的前进动力，也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神，努力把公司发展战略推向一个新高度，在全体员工共同努力之下，全力拼搏将共同上海观纵科技供应和您一起携手走向更好的未来，创造更有价值的产品，我们将以更好的状态，更认真的态度，更饱满的精力去创造，去拼搏，去努力，让我们一起更好更快的成长！
