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前端监控企业商机

很多前端程序员都很难接触到实践前端埋点与监控。当然,就算有机会接触到前端监控的前端,一旦遇到相关问题也十分令人痛苦了。用户在实际场景重的一系列操作,外加一些类似机型、网络环境的问题,让前端很难在开发环境中复现出来。特别是前端在没有监控加持的情况下,需要人为手动解决问题,还要应对产品的需求轰炸,真是太难了。作为webfunny前端监控系统的开发者,我们深知做好任何一个产品都不会那么容易,特别是前端监控这种技术型产品,webfunny前端监控系统还有很多需要改进和提升的地方,而webfunny前端监控一直在不断的迭代产品。如果你是前端工程师,对监控有兴趣,可以来webfunny官网试用demo,只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统,快来试试吧(Github搜索webfunny_monitor即可下载)。webfunny前端监控系统,自定义埋点功能,如果是纯前端的业务打点需求,就无需花费后端的人力和物力了。海南品质前端监控创新

搭建前端监控系统(六)之接口性能分析篇这是搭建前端监控系统的第七章,主要是介绍如何监控前端接口的性能。后端小伙伴能够监控到的,也就是收到请求后(request)到得到处理结果即将返回(response)前的这一段时间,缺失了浏览器跟网关之间的耗时。而我们前端用户感受到的却是接口总耗时,如果前端不做前端接口的监控,那么将无法得知用户真正的使用体验。我们在webfunny前端监控系统上,同行监控不同项目,可以看到耗时5-10s的接口虽然只占了0.32%,但是也有1千多次呢,影响用户达到600+,这难道不是前端小伙伴应该关心的体验问题吗?为什么前端小伙伴应该关心接口性能,我们讲完了,开始进入正题,我们该如何做接口性能的监控。上海信息前端监控建议Webfunny专注于错误统计分析监控和BUG预警,及时报警监控,快速修复BUG!

webfunny前端监控系统—纯私有化部署,可实现的功能介绍:前端监控功能一、PV/UV维度分析:维度分析:主要包括了用户量、新用户量、IP数量、7天留存变化。2.使用体验维度:单个用户访问页面频次、卸载重装APP频次。3.健康状况维度:主要包括Js报错趋势、自定义异常发生趋势、静态资源加载报错趋势、接口请求报错报错趋势。4.健康评分:作为前端工程师在设计webfunny前端项目时,我增加了给每个错误的加了不同的权重,通过报错率给每个应用打分。

前端技术优化方案,需要有着陆点,以下就是前端优化比较基本的两个着陆点。1.白屏时间:输入网址后回车-浏览器出现的元素。2.首屏时间:输入网址后回车-浏览器渲染完成耗时的过程包括:DNS查询、TCP连接、HTTP请求响应、HTML解析。减少DNS查询(时间极端,几乎可以忽略)、减少TCP连接次数(适量保持keep-alive,负载均衡)、减少HTTP请求数(合并静态资源请求,js合并,雪碧图,小图片转base64等等;合并接口请求)、压缩资源体积(webpack打包压缩静态资源,nginx开启gzip做合适程度的压缩)、缓存静态资源(使用CDN,静态资源开启cache-control,Nginx优化缓存分配,懒加载)、HTML解析(尽量减少首屏的内容,可以异步展现;或者使用ssr服务器渲染等)前端技术优化确实是老生常谈的问题。前端工程师不仅需要关注优化性能,还需要监控前端项目的健康状态,那么如何监控线上应用呢?webfunny前端监控系统,只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统,前端工程师可以尝试通过webfunny来体验。webfunny埋点系统,更轻量、易使用,降低数 据分析使用门槛,快速实现业务分析需求。

前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题?比如在分析错误详情时,遇到线上用户进过了复杂的链接跳转而发生了错误;用户调用的接口发生了异常或者超时;线上的用户反馈异常根本就跟实际情况不符等等。这些非直观型的问题该如何解决?这时候前端工程师就需要用户的行为记录。三、记录用户的跳转行为(Demo)有些错误是前端页面经过复杂的跳转、回退之后才发生的,就算测试人员也很难测试出这种问题,因为线上的用户的任何行为都有可能出现。往往我们知道的只是他在后面停留的页面发生了错误。如此,我们通过webfunny前端监控系统来记录下用户的跳转日志,就能够复现出用户的行为,从而复现BUG来解决。webfunny前端监控系统帮助开发者实现实时掌握:运营数据、前端报错、页面性能、接口性能、以及小程序监控!湖南品质前端监控经验丰富

webfunny能够轻松完成打点业务需求。webfunny还对埋点数据进行了漏斗分析,清晰查看两个埋点的留存率。海南品质前端监控创新

前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题?一、统计前端错误(Demo)众所周知,前端工程师常用的统计前端的错误办法,那就是大名鼎鼎的方法,方法中参数的意义我就不一一介绍了,相信前端小伙伴也已经耳熟能详。总之它能够为我们记录下线上的很多错误,以及一些额外的信息。我将(捕获异常),自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下:通过webfunny前端监控系统,我统计出了每天的错误量,每个小时的错误量,每天的错误量变化,来鉴定线上环境是否健康。按照JS错误数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。海南品质前端监控创新

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