前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。
通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过、、等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。前端埋点选择
前端埋点是前端监控的实现方式,前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为:代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点:代码埋点也叫手动埋点,是以嵌入代码的形式进行埋点的,比如需要监控用户的点击事件,会选择在用户点击事情上插入埋点代码,从而在触发时直接传递给服务端;当需要统计一个toC网站的PV和UV时,需要在网页初始化时,发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息,然后在一些特定的位置返回给服务端,还可以拿到Performance的信息前端埋点选择代码埋点属于侵入式埋点,由开发手动在代码内植入预埋点,完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。
什么是前端埋点?埋点,它的学名是事件追踪(EventTracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。
埋点是产品数据分析的基础,一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
埋点包含两个重要概念:事件(event),属性(param)。
事件(event):应用中发生了什么,例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例,包含以下事件:enter_page(进入页面)、leave_page(离开页面)。
属性(param):为了描述用户群细分而定义的属性,例如语言偏好或地理位置。以“进入课后练习”事件为例,它包含如下事件属性:enter_from(从哪个页面来),class_id(课程id)等。属性值(value):属性的维度,即行为触发时的具体维度。例如:enter_from:home(主页)、system(系统)等。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化;
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三方是缺少用户属性信息的判断,一般会以设备号uuid/imse,或者IP地址段、mac地址段作为区分标志,从而造成统计数据上的差异化,对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景,可兼容性不是很友好; 前端监控和前端埋点sdk。
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作,但用户的操作有很多种,都需要记录下来是不可能的,一般需要记录用户的以下几种行为:
一、用户浏览页面次数,PV(PageView):用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV,多次访问同一个页面,访问量就会累计二、页面浏览用户数,UV(Uniquevisitor):通过网络正常访问页面的使用者,通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客,一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV,计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数:以上两种可以认为是自动式触发埋点,而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点,便于去了解这个功能按钮的使用情况。 搭建前端监控平台之数据上报,需要通过埋点方案来实现。前端埋点框架软件怎么做
数据埋点是一种常用的数据采集的方法。前端埋点选择
在Web开发过程中,Web端数据采集主要通过三种方式实现:服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志:指Web服务器软件,例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志,例如Nginx的日志等;2.URL解析:指访问服务器时,将URL信息及携带的参数进行解析后,上传服务器,例如在进行数据搜索官网地址时,我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”;
3.JS回传:指在Web页面上添加的各类统计插件,通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置,点击的事件等),然后通过Ajax请求到后台记录日志。 前端埋点选择
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