埋点行为数据的意义：
1）从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分：部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外，行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集，精确采集获取用户行为数据，丰富用户数据维度信息，服务于更加精细化的用户画像。
2）从产品功能角度：随着移动互联网的普及和发展，大量行为数据在移动端产生，这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的，对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的资源。3）从企业管理发展角度：基于用户交互数据，结合洞察分析的手段反推建设用户的行为数据画像，优化形成更符合客户需求的增值产品和服务，并重新投入到用户的使用过程中，形成完整的业务闭环，驱动业务增长。 前端埋点是前端监控的实现方式，前端埋点和上报即是数据的收集阶段。前端埋点框架平台怎么做
众所周知产品通过埋点可以进行用户行为分析，随着互联网发展，企业对于网站的PV、UV、用户的转化、新增和留存也越来越关注。而完整的数据采集是一切的前提。
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要，运营，产品，数据分析基于此来对用户行为进行分析统计，同时埋点也可作为一种前端监控的手段，检验功能是否达预期的佐证。
基于埋点数据进行用户行为分析，可以得到包含页面点击量、用户访问量、用户访问路径、用户转化率、导流转化率、用户访问时长和用户访问内容分析等重要数据。 前端埋点自定义埋点系统哪家好可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单，操作交互比较固定的界面。
前端监控之数据监控：数据监控即通过数据分析用户行为。
常见的监控数据包括：PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源，拓宽产品的推广渠道；
了解用户在页面停留的时间情况，针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。
通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。
什么是前端埋点？埋点，它的学名是事件追踪（EventTracking），主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
埋点是产品数据分析的基础，一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
埋点包含两个重要概念：事件（event），属性（param）。
事件（event）：应用中发生了什么，例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例，包含以下事件：enter_page（进入页面）、leave_page（离开页面）。
属性（param）：为了描述用户群细分而定义的属性，例如语言偏好或地理位置。以“进入课后练习”事件为例，它包含如下事件属性：enter_from（从哪个页面来），class_id（课程id）等。属性值（value）：属性的维度，即行为触发时的具体维度。例如：enter_from：home（主页）、system（系统）等。 webfunny前端埋点系统支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势等。
为什么需要埋点和前端监控？当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候，产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面，那不同的角色考虑的方向是不同的。
站在产品的视角，经常会问如下几个问题：1.产品有没有用户使用；2.用户用得怎么样；3.系统会不会经常出现异常；4.如何更好地满足用户需求服务用户；
当站在技术视角时，经常会问如下几个问题：1.系统出现异常的频率如何；2.异常出现后如何快速进行定位追踪；3.如何分析解决问题；
而当站在老板的视角时，问题可能又会变为：1.我的存量用户多少，未来还有多少潜力；2.多少用户在系统内进行了消费。
当在回答了上述问题之后，埋点和监控两者的作用便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。其实无论是前端埋点还是前端监控，二者并不是分开存在，而是相互依存的关系。 搭建前端监控平台之数据上报，需要通过埋点方案来实现。前端埋点框架工具有哪些好用的
代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.前端埋点框架平台怎么做
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①埋点开发技术执行不到位的问题绝大多数情况下我们说埋点，一般都是说前端埋点，前端开发工程师在做埋点的时候又多是人为埋点，在开发过程中，会造成部分信息冗余、重复、记录不完整的情况存在；
②多产品之间的模块差异化问题埋点不能够只有一套标准规范，多生态应用下，业务繁琐，在产品、技术的架构上有明显的差异，不同的产品、模块、坑位、点击事件的定义也可能有一定的区别，这时候可能需要根据场景划分不同的埋点标准；
③自定义埋点信息的键对设计问题往往会在埋点里面增加一个json的字段（bdata），在埋点的时候写入自定义的业务信息进行场景识别，譬如活动id、业务信息、用户快照的基本信息等，不同开发写入的自定义字段格式可能会有差异； 前端埋点框架平台怎么做
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