前端埋点-数仓库表的开发成本:
埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设;
数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什么场景下应该是伪实时,避免数据调度任务影响前台应用产出。 为了更灵活的定制上报数据,并减轻服务器的压力,在所需埋点不多的情况下,常用「代码埋点」的方式。前端埋点工具有哪些好用的
webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品,用户可以根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据,我们支持单个数据的展示,有适用于体现数据的变化趋势,也有适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上,无论监控系统做的多么强大,都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如:商品页面,用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认,这个过程中,每一个步骤的流失率,留存率是多少,如何优化。这些跟业务强相关的数据,监控是很难做到的,这就需要埋点来完成了。 前端埋点sdk平台哪家好什么是埋点?主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。
为什么需要埋点和前端监控?当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候,产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面,那不同的角色考虑的方向是不同的。
站在产品的视角,经常会问如下几个问题:1.产品有没有用户使用;2.用户用得怎么样;3.系统会不会经常出现异常;4.如何更好地满足用户需求服务用户;
当站在技术视角时,经常会问如下几个问题:1.系统出现异常的频率如何;2.异常出现后如何快速进行定位追踪;3.如何分析解决问题;
而当站在老板的视角时,问题可能又会变为:1.我的存量用户多少,未来还有多少潜力;2.多少用户在系统内进行了消费。
当在回答了上述问题之后,埋点和监控两者的作用便跃然纸上。因为要回答以上问题,只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。其实无论是前端埋点还是前端监控,二者并不是分开存在,而是相互依存的关系。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。
一、梳理当前业务,未来业务发展问题,目的是给埋点预留空间①业务兼容的问题前期规范执行之后,后续随着业务的拓展,已有数据字段满足不了业务的分析需求;②产品兼容的问题埋点从应用端来区分,web/ios/android,小程序,公众号,然后还要区分一下是否是原生,还是H5,新老版本之间肯定会带来一些模块化的差异; 常见埋点事件:页面停留上报时机在当前页面切换或者页面卸载时。
代码埋点的使用场景,先来看下代码埋点的优缺点,尽量扬长避短。
优点:原理简单,学习成本较低;使用较为灵活,能够根据业务特性自定义时机、属性、事件,定制化获取数据。缺点:埋点成本高,每一个控件的埋点都需要添加相应的代码,不仅工作量大,而且限定了必须是技术人员才能完成;版本更新前后,容易发生数据紊乱;需要企业长期且稳定地完善埋点,并不断根据业务来更新。
根据上述的优缺点可以知道:代码埋点使用较为灵活,但是成本较高。因此,比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时,或者更强调自定义的场景时来使用。 埋点的作用可以提高渠道转化:通过用户的操作序列,找到用户流失的节点。前端埋点数据采集产品怎么做
数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。前端埋点工具有哪些好用的
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。
①埋点开发技术执行不到位的问题绝大多数情况下我们说埋点,一般都是说前端埋点,前端开发工程师在做埋点的时候又多是人为埋点,在开发过程中,会造成部分信息冗余、重复、记录不完整的情况存在;
②多产品之间的模块差异化问题埋点不能够只有一套标准规范,多生态应用下,业务繁琐,在产品、技术的架构上有明显的差异,不同的产品、模块、坑位、点击事件的定义也可能有一定的区别,这时候可能需要根据场景划分不同的埋点标准;
③自定义埋点信息的键对设计问题往往会在埋点里面增加一个json的字段(bdata),在埋点的时候写入自定义的业务信息进行场景识别,譬如活动id、业务信息、用户快照的基本信息等,不同开发写入的自定义字段格式可能会有差异; 前端埋点工具有哪些好用的
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