产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？
全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。
所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。前端埋点建议
在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。 前端埋点sdk软件如何搭建埋点的作用可以提高渠道转化:通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。
无埋点又叫全埋点，无埋点不是不需要埋点，而是全部埋点，前端的任何事件都被绑定上一个标识，所有的事情都被记录下来，只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。
无埋点技术的关键是：操作可视化配置工具，保存配置，SDK基础代码如何根据配置上报行为。
无埋点的优点：由于采集的是全量数据，所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的，也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点：无埋点采集全量数据，给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据
可视化埋点又叫无痕埋点，通过可视化交互的方式，代替代码埋点，减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离，提供一个可视化交互的页面，输入为业务代码，通过这个可视化系统，可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等，然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。
本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做，比如：国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。
可视化埋点的优点：减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点：可视化埋点可以埋点的控件有限，不能手动定制。 埋点是产品数据分析的基础，用于推荐系统反馈、用户行为监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作，但用户的操作有很多种，都需要记录下来是不可能的，一般需要记录用户的以下几种行为：
一、用户浏览页面次数，PV（PageView）：用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV，多次访问同一个页面，访问量就会累计二、页面浏览用户数，UV（Uniquevisitor）：通过网络正常访问页面的使用者，通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客，一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV，计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数：以上两种可以认为是自动式触发埋点，而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点，便于去了解这个功能按钮的使用情况。 代码埋点属于侵入式埋点，由开发手动在代码内植入预埋点，完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。常见的前端埋点页面埋点系统
前端监控的目的：获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。前端埋点建议
为什么需要前端数据埋点？
对产品本身而言，产品和业务需要关注内容包括如下几个方面：用户在产品里主要做什么操作、停留多久、访问几次；用户点击率占比如何，会不会出现某些功能设计对于用户而言是无效的；用户在**使用流程上是否顺畅，页面反馈是否正常友好；可能有哪些潜在的用户的功能需要更新。
总的来说，数据埋点主要是为了收集数据，只有通过分析数据，才能更好的评估出整个项目的质量和重要性，并且能够为产品优化指明方向（数据驱动产品）。 前端埋点建议
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