塑料种类繁多，不同塑料有不同的性质和用途，鉴定塑料制品中的材料成分对生产和科研都有重要意义。通常人们从塑料的物理性质进行判断，比如常见塑料中，PE、PP的密度比水小，PVC燃烧时有刺激性气味，PS为透明材料，而ABS不透明等，但这都是大致的判断，要想弄清塑料的确切成分，还需依靠精确的分析方法，光谱分析就是其**重要的分析方法之一。红外光谱分析是鉴定有机物成分的重要分析方法，其基本原理是：将红外光照射在被检材料上，通过检测材料吸收（或透过）光的强弱来判断有机物的分子结构。由于不同的物质具有不同的分子结构，其吸收不同的能量而产生相应的红外吸收光谱，因此用仪器测绘试样的红外吸收光谱，然后根据各种物质的红外特征吸收峰位置、数目、相对强度和形状（峰宽）等参数，就可推断试样中存在哪些基用红外光谱鉴定塑料成分_word文档在线阅读与下载_**文档团，并确定其分子结构，这就是红外光谱的定性和结构分析的依据；同一物质不同浓度时，在同一吸收峰位置具有不同的吸收峰强度，在一定条件下物质浓度与特征吸收峰强度成正比关系，这就是红外光谱的定量分析依据。在红外光谱分析中，μm（4000~667cm-1）的中红外区域是应用*****的光谱区。其中μm。 工程塑料pc厂家供应 透红外免喷涂改性塑料 智能家居pc面板原料。河南ABS安防摄像头镜片红外线穿透塑料
与紫外光粘接和溶剂接合方法相比，激光焊接的主要优势是它可以形成一个机械连接，不需要其他任何的溶剂或者接合剂。与传统的方法相比，要形成一个机械连接，激光焊接需要一个。这个长度与常用工艺的标准可以相比拟，甚至要优于目前的常用工艺。另外，激光焊接所需时间小于，而紫外光粘接则需要15-20秒固化时间。一些应用中，在管子的两端需要有不同类型的接口（利用溶剂接合一端，由紫外光粘接另一端）。而激光焊接则对两端都适用，而溶剂接合工艺则无法实现。透明的热塑性多聚物塑料和人造橡胶也可以进行激光焊接，可以采用近红外吸收材料来产生热能和局域熔化。该技术已经成功应用于不同的场合，表明Clearweld涂层或者添加剂能够匹配热塑性材料的吸产品设计师必须具备的能力。 河南ABS安防摄像头镜片红外线穿透塑料PC德国拜耳 脱模级PC 阻燃级PC 透明级PC 红外线穿透PC 光扩散PC 医用级PC。
红外线穿透的波长可分为3个级别：即近红外线，波长为0.75～1.50μm之间；中红外线，波长为1.50～6.0μm之间；远 红外线，波长为6.0～l000μm 之间。 红外线穿透塑胶的特点 红外线穿透塑料中含有红外活性穿透高分子聚合物，让实色的塑胶件起红外线穿透功能，让电子设备隐藏在塑胶件中，让产品更美观，可以有效的保护红外电子产品。红外线穿透塑胶有着，耐热，抗冲击，有很好的光学性 两面高光的制品有助于减少红外漫反射，从而确保透过率。 生产前必须先用相应透明料冲洗，有尽可能高的透射比。 能透过所需波段的红外辐。 化学稳定性。 机械强度高。 采用国际红外标准，可屏蔽较多的可见光和紫外光干扰，黑亮外表不仅提高了产品安装的隐蔽性，同时也提高了红外电子产品的光学性能，因此在红外发射与接收距离上，以及红外成像质量方面要明显优越于普通的红外传统材料，近红外通过率高达93%，是红外监控,红外摄像，红外焊接,红外遥控等的IR应用高分子材料！
PC（聚碳酸酯）的应用领域： 1.光学照明：用于制造大型灯罩、防护玻璃、光学仪器的左右目镜筒等，还可***用于飞机上的透明材料。 2.电子电器：聚碳酸酯是优良的E（120℃）级绝缘材料，用于制造绝缘接插件、线圈框架、管座、绝缘套管、电话机壳体及零件、矿灯的电池壳等。也可用于制作尺寸精度很高的零件，如光盘、电话、电子计算机、视频录象机、电话交换器、信号继电器等通讯器材。聚碳酸酯薄摸还被***用作电容器、绝缘皮包、录音带、彩色录象磁带等。 3.机械设备：用于制造各种齿轮、齿条、蜗轮、蜗杆、轴承、凸轮、螺栓、杠杆、曲轴、棘轮，也可作一些机械设备壳体、罩盖和框架等零件。 4.医疗器材：可作医疗用途的杯、筒、瓶以及牙科器械、药品容器和手术器械，甚至还可用作人工肾、人工肺等人工脏器。 5.其它方面：建筑上用作中空筋双壁板、暖房玻璃等；在纺织行业用作纺织纱管、纺织机轴瓦等；日用方面作奶瓶、餐具、玩具和模型等。厂家直销红外线穿透改性工程PC塑料。
一、近红外光谱的工作原理
有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。
二、近红外光谱仪的应用
NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分，(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。
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