人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。让工业设备、工业plc设备、仪表、变频器等轻松接入。融合通信网关
工业物联网的实施包括以下阶段：（1）智能感知：随时随地进行工业数据的采集；（2）互联互通：将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递； （3）数据应用：利用云计算、大数据等相关技术，实现对数据的充分挖掘和利用；（4）服务模式：利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，实现传统工业的智能化改造。发展工业物联网能让组织连接不同新旧设备，实现相互之间的对话，在互联互通之中优化资源并创造价值。工业互联网产业链较长，上游通过智能硬件实现工业大数据的收集；中游为平台；下游为工业企业，任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。动环通信网关销售厂家云端实时监控设备状态。
针对远距离仪表，通过嵌入式Linux结合ARM架构实现数据采集。4G网络远程自动采集系统由现场仪表、DTU设备、数据采集器及CIMIO服务器组成。数据采集器实时采集现场仪表数据，通过4G网络汇集到CIMIO服务器。CIMIO服务器为数据中心主站，通过局域网与终端DTU设备相连，并提供互联网IP地址及出口，在服务器端运行系统软件等待DTU设备的连接。系统软件是采集系统的重要组成部分，它具备与各种通信规约的链接能力，有很强的扩展性。集采集数据、分析数据、存储数据、展示数据一体。
“有序推进碳达峰碳中和工作，落实碳达峰行动方案。推动能源优化，确保能源供应，立足资源禀赋，坚持先立后破、通盘谋划，推进能源低碳转型。加强煤炭清洁高效利用，有序减量替代，推动煤电节能降碳改造、灵活性改造、供热改造。推进大型风光电基地及其配套调节性电源规划建设，提升电网对可再生能源发电的消纳能力。推进绿色低碳技术研发和推广应用，建设绿色制造和服务体系，推进钢铁、有色、石化、化工、建材等行业节能降碳。坚决遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目发展。推动能耗‘双控’向碳排放总量和强度‘双控’转变，完善减污降碳激励约束政策，加快形成绿色生产生活方式。”具有历史数据存储功能。
通过灵活的I/O简化通信和控制工业物联网网关的主要功能是实现新设备和传统设备之间的通信。工业网关能够与新设备和传感器进行高速通信，以及与传统技术进行通信的COM端口，从而无需用新设备取代旧机器进行智能连接。物联网网关还支持机器对机器（M2M）通信，其中机器与其他机器、设备和环境进行交互。此外，物联网网关可以支持各种不同的工业协议，允许物联网网关与使用不同协议的设备通信。物联网网关支持的主要协议包括现场总线、PROFIBUS、EtherCAT、以太网/IP和PROFINET协议。因此，如果一个组织拥有无法连接到云的遗留硬件，那么可以使用工业物联网网关将这些设备连接到云，并允许组织安全地远程控制机器和可编程逻辑控制器。串口数量从一个到32个。OPC UA通信网关功能
可以在各种网络协议间做报文转换。融合通信网关
物联网、虚拟化和5G等技术发展，正在为PLC开启许多新的可能性。在未来，一些工业流程可能会通过云端进行控制。但是在大多数场景中，仍然需要现场硬件来处理和传输数据。即便将5G与TSN结合，创造前所未有的无线通信速度，也不足以完全虚拟化所有机器控制，将其迁移上云。物理上距离实体设备较近、充分满足实时性和控制复杂度的要求，以及对数据隐私和安全性的考虑，位于边缘侧的PLC仍然具有更大的施展空间。云化PLC的落地还有待时间的考验，有些朋友可能会认为这类产品是来自CT领域的企业在试图用自己擅长的产品以改造自己不擅长的场景，这种初始判断无可厚非。融合通信网关
