物联网、虚拟化和5G等技术发展，正在为PLC开启许多新的可能性。在未来，一些工业流程可能会通过云端进行控制。但是在大多数场景中，仍然需要现场硬件来处理和传输数据。即便将5G与TSN结合，创造前所未有的无线通信速度，也不足以完全虚拟化所有机器控制，将其迁移上云。物理上距离实体设备较近、充分满足实时性和控制复杂度的要求，以及对数据隐私和安全性的考虑，位于边缘侧的PLC仍然具有更大的施展空间。云化PLC的落地还有待时间的考验，有些朋友可能会认为这类产品是来自CT领域的企业在试图用自己擅长的产品以改造自己不擅长的场景，这种初始判断无可厚非。支持4G功能，可以设置APN参数。电网通信网关改善
工业网关就像是我们人体的神经，将我们感知到的讯息（如视觉、触觉等）透过神经传递到我们的大脑做处理，根据身处的各种不同应用环境，大脑经过运算判断出要做何种的反应，并经由神经传递到全身四肢做动作;换句话说，假如缺少了工业网关，就像我们人体的神经被切掉一样，无法感知到外界环境的状况，也无法控制自己的动作，像个植物人或者是四肢不协调的人一样，行为上有所缺失。智能化工业网关，融入边缘计算，除了基本的协议转换功能外，还具有以下几个功能 ：1.能够对数据主动采集和传输，2.对数据进行解析，3.对数据进行过滤、汇聚.新一代智能工业网关着力于数据多态、协议多样的兼容性和数据的边缘处理，在部署、操作方面更便捷，应用场景和领域也越来越广。在基于云计算架构下的万物互联的构建中，智能工业网关已然成为用户优先选项。TPM通信网关体系建设大数据预警的一种工业设备。
人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。
工业正迈入一个全新的物联网时代，数十亿基于嵌入式技术的设备实现了无缝互连、被管理、并且借助网络安全地进行交互工作。工业物联网（IIoT）描述了机器到机器（M2M）的通信，在工业物联网中，机器可以与其他机器、对象、环境和基础设施等进行交互和通信。通信的结果产生大量数据，这些数据经过处理和分析之后，可以为管理和控制提供极具意义的、实时的措施。日渐增长的工业物联网趋势，正改变着整个工业领域，并让工业领域更加优化、更加高效地运行。目前，全球有许多生产企业。主要市场参与者有: IBM，Cisco，Microsoft，Dell，Siemens，Intel，Google，SAP，ABB，Bosch，Hitachi，Vodafone，Schneider Electric，Panasonic等。远程获取设备及plc运行数据。
针对远距离仪表，通过嵌入式Linux结合ARM架构实现数据采集。4G网络远程自动采集系统由现场仪表、DTU设备、数据采集器及CIMIO服务器组成。数据采集器实时采集现场仪表数据，通过4G网络汇集到CIMIO服务器。CIMIO服务器为数据中心主站，通过局域网与终端DTU设备相连，并提供互联网IP地址及出口，在服务器端运行系统软件等待DTU设备的连接。系统软件是采集系统的重要组成部分，它具备与各种通信规约的链接能力，有很强的扩展性。集采集数据、分析数据、存储数据、展示数据一体。采用嵌入式 Linux 系统开发。化工厂通信网关
适用于机房、机站动力、环境监控系统。电网通信网关改善
物联网平台支持海量设备链接上云，实现设备与物联网之间稳定可靠地双向通信。工业网关或智能设备可以快速将设备接入物联网平台， 解决了终端设备接入协议复杂多样、定制困难的问题，极大的提升了设备集成接入的效率。支持IoT主流的接入协议及私有协议，满足各类设备和接入场景要求。提供系列化、多语言的SDK，与主流模组、芯片预集成，简化设备接入难度。在物联网平台成功创建设备后，可以管理、查看具体设备信息、也可以禁用设备。另外也可以为设备添加或管理经纬度、品牌、供应商等业务信息。电网通信网关改善
