人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。支持定时采集,数据线性转换，支持1000+点。风电场通信网关提升
上游：硬件设备。上游设备厂和软件商主要是提供平台所需要的智能硬件设备和软件，支持数据采集、存储、分析和开发。需要的硬件设备主要包括各类传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人。中游：工业互联网平台。从架构看，工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层（即工业大数据采集过程）是工业互联网发展的基础。IaaS层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。PaaS层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。SaaS层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。下游：典型应用场景的工业企业。当前比较有潜力上云的工业设备企业包括五类：一是高耗能设备，如炼铁高炉、工业锅炉等设备；二是通用动力设备，如柴油发动机、大中型电机、大型空压机等设备；三是新能源设备，如风电、光伏等设备；四是高价值设备，如工程机械、数控机床、燃气轮机等设备；五是仪器仪表等设备，如智能水表和智能燃气表等。如何加强通信网关提升支持设备运行软硬件自检技术，达到运行故障自修复。
2020年，全球工业物联网市场规模达到了813.39亿美元，预计2027年将达到3038.59亿美元，年复合增长率（CAGR）为20.74%。随着工业物联网在未来十年大范围的普及，数万亿美元的一个大市场即将开启。在地区层面，虽然北美和欧洲的工业物联网采用率高于亚太地区，但是情况正在发生变化，亚太地区，尤其是中国，正在迎头赶超。中国、韩国和越南的企业越来越关注其商业模式的数字化，并从劳动密集型产业跨越到先进的装备制造。深圳立腾致远科技有限公司，如有需要可以联系。
industryTemplate可以在各种网络协议间做报文转换。
工业网关是什么呢？又是怎么进行设置的呢？当我们将网关用于工业设备之中，就能够实现工业设备的联网，工业网关的作用就是具备协议转换的能力。将工业网关和工业设备之中的PLC控制器相连接，通过物通博联的WD系列和WG系列工业智能终端和网关，实现联网接入、数据采集、协议解析、边缘计算、数据标准化。为客户提供先进的、专业的工业智能化产品和可行性方案，协助客户实现数字化运用管理和工业互联网新价值的挖掘。工业网关也叫工业物联网智能网关、无线数据采集网关、通讯采集网关，PLC无线网关，工业通讯网关，属于无线传感器网络产品。工业网关是一款具备挖掘工业设备数据并接入到云平台的智能嵌入式网络设备。工业网关具备数据采集、协议解析、边缘计算，利用4G/5G/Wifi网络/WAN/以太网等为用户提供有线和无线长距离大数据传输功能和接入工业云平台。支持采集PLC、传感器、仪器仪表和各种控制器适合作为大规模的分布式设备的接入节点。工业网关是为满足工业级标准和工业用户需求而设计的工业级网关。覆盖绝大多数常规应用场景。浙江TPM通信网关
完成数据采集和数据转发服务。风电场通信网关提升
工业正迈入一个全新的物联网时代，数十亿基于嵌入式技术的设备实现了无缝互连、被管理、并且借助网络安全地进行交互工作。工业物联网（IIoT）描述了机器到机器（M2M）的通信，在工业物联网中，机器可以与其他机器、对象、环境和基础设施等进行交互和通信。通信的结果产生大量数据，这些数据经过处理和分析之后，可以为管理和控制提供极具意义的、实时的措施。日渐增长的工业物联网趋势，正改变着整个工业领域，并让工业领域更加优化、更加高效地运行。目前，全球有许多生产企业。主要市场参与者有: IBM，Cisco，Microsoft，Dell，Siemens，Intel，Google，SAP，ABB，Bosch，Hitachi，Vodafone，Schneider Electric，Panasonic等。风电场通信网关提升
