人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。适用于工厂机器设备、生产线运行状态监控系统。黑龙江通信网关
工业网关就像是我们人体的神经，将我们感知到的讯息（如视觉、触觉等）透过神经传递到我们的大脑做处理，根据身处的各种不同应用环境，大脑经过运算判断出要做何种的反应，并经由神经传递到全身四肢做动作;换句话说，假如缺少了工业网关，就像我们人体的神经被切掉一样，无法感知到外界环境的状况，也无法控制自己的动作，像个植物人或者是四肢不协调的人一样，行为上有所缺失。智能化工业网关，融入边缘计算，除了基本的协议转换功能外，还具有以下几个功能 ：1.能够对数据主动采集和传输，2.对数据进行解析，3.对数据进行过滤、汇聚.新一代智能工业网关着力于数据多态、协议多样的兼容性和数据的边缘处理，在部署、操作方面更便捷，应用场景和领域也越来越广。在基于云计算架构下的万物互联的构建中，智能工业网关已然成为用户优先选项。黑龙江通信网关超级稳定性:断线重连，异常状态自恢复，保证设备实时在线。
工业物联网的实施包括以下阶段：（1）智能感知：随时随地进行工业数据的采集；（2）互联互通：将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递； （3）数据应用：利用云计算、大数据等相关技术，实现对数据的充分挖掘和利用；（4）服务模式：利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，实现传统工业的智能化改造。发展工业物联网能让组织连接不同新旧设备，实现相互之间的对话，在互联互通之中优化资源并创造价值。工业互联网产业链较长，上游通过智能硬件实现工业大数据的收集；中游为平台；下游为工业企业，任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。
强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。紧贴战略性新兴产业、高新技术产业、先进制造业等重点领域需求，突破一批关键测量技术，研制一批新型标准物质，不断完善计量体系。支持4G功能，可以设置APN参数。
BL110是一款各种PLC协议、Modbus RTU 、Modbus TCP、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP、BACnet MS/TP等多种协议转换为Modbus TCP、OPC UA、MQTT、BACnet IP、华为云IoT、亚马逊云IoT、阿里云IoT、ThingsBoard。BL110下行支持：各种PLC协议、Modbus RTU Master、Modbus TCP Master、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP、BACnet MS/TP等协议。BL110上行支持：Modbus TCP、MQTT、OPC UA、BACnet IP、华为云IoT、阿里云IoT、AWS IoT、ThingsBoard、金鸽云等协议。支持心跳链路检测，达到断线自动重连。黑龙江通信网关
支持Modbus RTU 转 Modbus TCP、透明传输。黑龙江通信网关
随着工业互联网的发展，有些变化是不可避免的，有些趋势是不可逆转的。市场、需求和技术的迭代，推动产品的演进，一切只是时间问题。 作为跨越OT与IT的桥梁，PLC的作用不容小觑。PLC连接与控制多种设备，将数据分析、处理，并传递到上层的信息系统，成为工厂与车间的控制中枢。 从诞生至今，PLC出色的完成了衔接设备层与信息层的任务，承担了上传下达的职责，并收获了易用、可靠的美名。我们将工业领域的架构，分为现场层、控制层、信息层等多个层级“金字塔”的做法，也伴随PLC一起深入人心。但是在近几年，工业领域发生了很大的变化，工厂需要更扁平的架构、更简单的流程和更智能的分析。加之PLC的功能日益完善，具备了更强大的数据处理，被赋予了跳出原有层级束缚的能力。黑龙江通信网关
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