在不同的场景下，物联网应用的差异非常大，终端和网络架构的异构性强，这意味着在物联网行业存在足够多的细分市场，这就很难出现一家在市场份额上具 有统治力的公司，同时由于市场够大，所以能够让足够多的公司存活。这种情况在互联网行业是不常见的，互联网行业的头部效应非常明显，市场绝大部分份额往往被头部的两三家公司占据。物联网模式相对于互联网模式来说更“重”一些。物联网的应用总是伴随着前端设备，这也就意味着用户的切换成本相对较高，毕竟拆除设备、重新安装设备比动动手指重新下载一个应用要复杂不少。这也就意味着，资本的推动力在物联网行业中相对更弱。如果你取得了先发优势，那么后来者想光靠资本的力量赶上或者将你挤出市场，那他付出的代价要比在互联网行业中大得多。方便采集更多的工业设备数据,软件功能完善。能耗数据采集通信网关技术
人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。能耗数据采集通信网关技术无需布线，减少运维成本，安装便捷。
工业互联网定义：工业互联网的概念由GE（美国通用电气）于2012年提出，根据中国工业互联网产业联盟给出的描述，工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。主要思路就是将工业环节的各类数据采集上来，这些数据结合工业知识、经验，形成计算机模型，实现工业效率、能力等多维度的提升。随着新一代物联网、大数据、AI等技术的发展，也就有了新的一波工业升级机会，也就是所谓的工业4.0、工业互联网等。
物联网（Internet of Things）这个概念读者应该不会陌生。物联网的概念于1999年被提出来，曾被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮，到现在已经发展了20余年。如今，在日常生活中，我们已经可以接触到非常多的物联网产品，例如各种智能家电、智能门锁等，这些都是物联网技术比较成熟的应用。物联网早期的定义是：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。当然，随着物联网技术的发展，它的定义和范围已经有了扩展与变化，已经不再局限于传统领域的变革，在很多我们意想不到的领域都有了长足的发展和应用。支持Modbus RTU 转 Modbus TCP、透明传输。
工业物联网网关还支持边缘计算和云计算。边缘计算是在靠近终端设备或数据源头的边缘节点，融合联接、计算、存储、控制和应用等能力的开放平台，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求在过去的时候，终端设备的数据都必须通过网关上传到服务器端处理，有了边缘计算，本地网关提供计算能力，数据存储和一些告警响应，降低时延提高可靠性，了解了工业物联网关，我们再来了解一下两个与其相关的下行通信技术。PLC和RF Mesh通过传统的RS-485、以太网等工业有限通信方式时，设备需要部署通信线缆与供电线缆，而这无疑增加了物料成本与人力安装成本，通过PLC通信，通信线缆与供电线缆二合一，降低了部署成本，并且，PLC支持设备自组网，设备上电即可使用，传统PLC通信技术面临较严重的噪声干扰问题，例如，PLC通信环境附近有较大的变压器，存在电磁干扰，就会有较大的噪声干扰，通常电力线噪声主要分布在2MHz一些频段，同时也是传统窄带PLC通信技术的工作区间。适用于生产信息采集系统等无线监测与预警。施耐德通信网关厂家
适用于工厂机器设备、生产线运行状态监控系统。能耗数据采集通信网关技术
平台层主要是将底层传输的数据关联和结构化解析之后，沉淀为平台数据，向下连接感知，向上提供统一的可编程接口和服务协议，降低了上层软件的设计复杂度，提高了整体架构的协调效率，特别是在平台层面，可以将沉淀的数据通过大数据分析和挖掘，对生产效率、设备检测等方面提供数据决策。应用层主要根据不同行业、领域的需求，落地为垂直化的应用软件，通过整合平台层沉淀的数据和用户配置的控制指令，实现对终端设备的高效应用，提升生产效率。感知层与通信层中间有一个网关，网关隔离了终端传感器和控制器与上层网络端口，一方面减少传感器与控制器的业务逻辑复杂度，另一方面减少上层应用对数据协议的解析成本。能耗数据采集通信网关技术
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