“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。如何通过加强设备管理进行矿山节能降耗？湖南设备管理软件开发
近年来的矿山工作过程中，尤其是在地下矿和露大矿的结合开采过程中，带式运输机的应用十分普遍，并目应用的智能化操作比较高，对千矿山开采工作的长期运行十分有利。但是在设计过程中不能从单一的某一个角度的出发进行单纯的设计工作，而是要从多方面进行综合性的考虑工作使得后期工作的进行以及工程机械的维护方面工作更加便捷[21，当下我国的矿山机械设备大多从国外进口，虽然工作过程中的质量和性能得到了保证但是在后期的维修和维护保养方面的投入使得整体矿山机械的投入持续升高，在技术革新的过程中整个行业的发展也容易被进口机械“牵着鼻子走”，而我国自身的矿山机械水平和技术发展有待提高。机械设备元器件的质量与性能直接影响到后期的运行效率，在矿山机械制造过程中所涉及到的元器件种类多，重求大,在采购 工作中量有较大的管理难度,因而元器件质量难以得到保证，设备厂家统一购买元器件的途径是较为常用的采购方法,在 对干元器件购买工作中对干供货商的选择也是尤为重要的,应该加强对于供货商资质的审核和质量管控工作,但是在此过 程中也会因为规模方面的限制作用使得机械元件的质量受到影响，因此重要进行更为合理的工作方法的改进。工厂智能设备管理系统厂家如何监督生产人员对设备点检的落实？
在现代企业管理中，设备管理是一个全员、全过程、多方位的综合管理。“建立设备管家体系”是 结合我国国情，经过企业管理实践论证后总结并形成的一种现代企业设备管理模式。这种设备管 理体系的建立，由专业的设备管理部门总负责，从管理部门到生产部门、服务部门，从大领导到现场作业人员全员参加的设备管理体制的组建， 极大的推动了设备管理制度的落实。信息化平台的建设，为制度的落实提供了方便的手段，基于互联网和物联网技术的应用，为设备管理提供了便捷的手段。
随着企业的不断发展，要优化设备检修组织管理，推行“标准化检修工作”。以工程项目管理的方 法开展各项检修活动，推行更为规范的检修项目管理模式，对技术方案的准备成熟度，安全控制方案的严 谨、可靠性提出了跨越式的高标准要求，建立和完善《检修质量承诺书》、《标准化检修规程》、《检修项 目进度甘特图》、《检修项目验收报告书》等一系列先进的管理手段并运用干日常检修管理工作之中，提高检修效率和检修质量，确保设备可靠性。设备管理是保证企业进行生产和再生产的物质基础。
设备的前期管理按照工作时间先后可分为规划、实施和总结评价三个阶段：①规划阶段主要是进行规划构思、初步选择、编制规划、评价和决策。本阶段工作的重点是进行规划项目的可行性研究，确定设备的规划方案。②实施阶段主要是进行设备的设计制造，或者是进行选型（招标）、订货和购置等工作，并对这些工作加以管理。如设备正式使用前的人员培训、检查验收和试运行等的管理。本阶段工作的重点是尽可能的缩短设备的投资周期，及时发挥设备的投资效益。③总结阶段主要进行设备在规划、设计制造或选型采购、安装调试、使用初期等阶段的数据和信息的搜集、整理、分析和反馈，为以后企业设备的规划、设计或选型提供依据。如何做到设备巡检数据的有效利用。湖北设备管理系统设计
加强设备管理有助于提升设备的开车率。湖南设备管理软件开发
重点设备应定期进行精度、性能测试，做好记录，发现精度、效能降低，应进行调整或检修；对主要重点设备的关键部位要进行日常点检和定期点检，并做好记录。特种设备指防爆电气设备、压力容器和起吊设备，应严格按照国家有关规定进行使用和管理，定期进行检测和预防性试验，发现隐患，必须更换或立即进行处理。加强设备润滑管理，建立并严格执行润滑“五定”即定人、定质、定点、定量、定期制度，做好换油记录。主要设备要建立润滑卡片，开展根据油质状态监测换油。湖南设备管理软件开发
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