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人工智能通过称为深度学习的概念学会像人类一样思考。它利用样本数据集自行创建决策。这些技能非常重要，因为人们认为这是获得技能专业知识的方式。有了深度学习，人工智能现在可以像人类一样思考，甚至更好，因此可以被认为适合执行医疗任务。谷歌开发了一种人工智能眼科医生，该医生经过培训，可以报告眼睛后部渗漏和脆弱的血管，这是糖尿病控制不佳的症状。人工智能现在正在帮助印度诊断真正的患者。总部位于中国的Infervison与通用电气医疗、思科和英伟达合作开发了一款人工智能系统，该系统经过培训可以分析计算机断层扫描(CT)扫描和X射线，以检测可能是肺ai早期症状的病变和结节。   随着人工智能系统开始诊断患者，，它们还不断在患有相同疾病的患者中寻找模式。随着时间的推移，这些模式可以为在疾病出现之前预测疾病奠定基础。随着每一种用于医疗诊断的人工智能的发展，潜在的每个人的医疗保健服务都在显着改善。成都慧视光电推出基于AI智能算法的AI明厨亮灶智慧厨房系统。西藏智慧城市AI智能算法分析厂家

城市里面的各类交通事故、交通拥堵等问题的层出不穷不仅苦恼着日常出行的人，也给交管部门带来了巨大困扰。随着智慧城市的提出，智慧交通的建设也逐步提上了日程。   如今，人工智能商用随处可见，依托于人工智能的安防行业边界也在不断拓宽。其中，智慧安防技术在智慧交通领域有着突出贡献，安防技术有助于完善城市公共交通网络，尤其是在治理交通拥堵问题上，有一定程度上的作用,为缓解交通拥挤、提升城市交通管理水平提供了有效的解决方案。福建智慧交通AI智能明火识别用于医疗诊断的人工智能可以帮助我们的医生，甚至在不久的将来取代他们。

一位专业的形象设计师在搭配服装时要考虑到被搭配人的体型、肤色、性格、生活习惯包括职业特点等等因素，因而要价不菲。而人工智能服装搭配师的出现，有希望让每个人都能拥有属于自己的一位服装搭配师，不再为“明天穿什么”而犯愁。人工智能服装搭配领域，采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣橱的方式，通过识别用户日常风格、天气、穿着场合等，在衣橱中现有的衣服里选择搭配。有的通过收集用户的个人特征、结合购物记录及在社交网络上给明星或网红穿搭点赞的数据，帮助用户找到适合的穿搭产品。

在汽车领域，除了自动驾驶外，人工智能也越来越多地被用于改善工业流程。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加他们的营业额。该行业正在使用这种技术进行组件耐久性的预测分析，并在早期识别异常和缺陷。机器学习在汽车行业的另一个应用是供应链的优化。这是改善汽车行业公司生产流程的较好机会。在这个意义上，它们除其他职能外，更好地控制不同设施所需的库存水平。越来越多的汽车企业正在利用机器学习的优势来改善他们的生产过程。使用无人机、配送机器人等无人技术，解决送到家问题。

鉴于时尚和设计的不断变化，零售商需要始终跟上流行趋势并预测下一季的消费者偏好。传统模式中，零售商通常会根据上一年的数据来估算当年的销售额。但这并不总是准确的，因为销售可能会受到许多难以预测的因素的影响，例如趋势的变化。但是，基于人工智能的需求预测方法则可以将预测误差降低50％。衣服设计好了之后，人工智能技术也可以在仿制品制造中发挥作用。时装制造商正在创造新的人工智能应用，以帮助提高制造过程的效率，并辅助人类员工。人工智能系统被用于发现织物中的缺陷，以确保服装和原始设计的颜色相匹配。计算机视觉等人工智能技术使得质量保证流程更加简化。成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。智慧监狱AI智能智慧眼

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