目标检测基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 加工定制
目标检测企业商机

目前的跟踪算法分为两大研究方向:相关滤波和深度学习,其中基于相关滤波的方法在实时性方面有明显的优势,而基于深度学习的方法在跟踪准确性和鲁棒性方面优势较高。慧视光电团队针对实际应用过程中情况,尤其是在相机抖动、目标遮挡、变形和环境干扰的情况下,结合硬件平台性能,对相关滤波和神经网络进行优化设计,可获得更佳的跟踪效果。针对红外弱小目标,常用的模板类方法因提取不到有效的目标特征,在受到大量背景信息的干扰下,会出现跟踪失效情况。慧视光电团队以点跟踪技术为主体,结合模板类跟踪方法去除相机抖动干扰,再加入对目标的运动预测,研发了一种性能优异的红外弱小目标跟踪技术,在反无人机、远距离目标弹窗等领域得到的良好的应用。“慧眼”双光相机在智慧安防的应用。青海人防目标检测应用

目标检测

成都慧视光电技术有限公司技术团队长期从事智能图像处理技术与产品的研究工作,在深度学习、目标检测、目标跟踪识别和图像认知等领域积累大量相关技术基础,进行相关产品的预研开发,并在关键技术上不断关注学习全球前沿技术发展,结合所专注的产品领域,持续改进、不断创新。研发的相关软件应用于轨道交通、船舶防撞、电力运维、边海防周界等各个领域,且取得应用方的一致认可。搭载算法的处理板也大量用于安防监控、工业检测、机载吊舱、车载辅助、低空安防等各种光电观瞄平台。吉林网络目标检测慧视RK3399板卡可以用于大型公共停车场。

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我国幅员辽阔,拥有漫长的边防海岸线,而边防海岸线的防卫是安全的重要一道屏障。近几年,卫生事件、国际形势的多变,更加加重了边防海岸线的防卫形势。目前重要的地方均建立了哨所,安装了监控系统,外加必要的人员巡逻,但是因为监控面大,无疑增加了人的的工作量,而且传统的监控系统普遍还处在只“监”不“控”的被动状态,出现了紧急事情后,大多只具备事后取证的功能,对于发生的可疑和异常行为无法起到预防、预警的功能。监控系统如果能够加入智能分析、自动跟踪、自动报警等功能,那么能有效的解决该问题,帮助安防人员能够更有效的发现问题同时很大程度的发挥监控系统其应有的监控能力。为了响应相关行业的迫切需求,成都慧视光电技术有限公司运用自身的图像算法和硬件平台开发优势,推出了系列国产化图像检测与跟踪板卡、全国产化RK3399PRO处理板、全国产化RV1126处理板等产品,全国产化RK3399PRO处理板因为其强大的硬件平台叠加基于行为的算法,能够有效的应对边防海岸线的迫切需求。

都市生活,为了解决末尾一公里出行的问题,共享单车出给现在人们的日常生活带来了极大的便利。它给人们倡导的是环保便捷健康的生活理念,于是推出后深受人们的欢迎,每天被大量的借助出行。但是随着多家共享单车的加入于是人们发现共享单车乱停乱放的事情不断发生,严重影响了市容市貌和文明城市的和谐,在局部的人流较集中的地方特别是交通枢纽,造成了局部拥堵,阻碍了大家的便利通行。针对上述情况,成都慧视光电技术有限公司推出的包含共享单车AI智能算法的“智慧共享单车调度平台”,专盯单车乱投放、乱停放的问题,近期已完成实际部署。AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。

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成都慧视光电技术有限公司的RV1126图像处理板采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。半径18.5mm,厚度4mm,功耗小于6W。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。可广泛应用于体积要求较高的场景。视频输入:可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS视频输入信号,预设I2C配置接口。视频输出:用GS2972芯片将BT.1120信号转换成SDI信号,支持SDI高清视频输出。应用场景:该产品可广泛应用于体积要求较高的场景,以及机载吊舱、车载辅助、边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。RK3588图像处理板识别概率超过85%。新疆移动目标检测设备

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。青海人防目标检测应用

随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,成都慧视光电技术有限公司推出了全国产化RV1126重要板。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,可快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。慧视光电全国产化RV1126重要板支持基于深度学习的目标检测算法(人、车以及特定目标)、支持SDI高清/标清视频输出、支持叠加OSD信息,重量只有5g,直径只37mm,基本达到了尺寸的要求。青海人防目标检测应用

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